Enterprise Data Architect

Bei EY sind wir bereit, Ihre Zukunft mit Vertrauen zu gestalten. Wir helfen Ihnen, in einem global verbundenen Kraftwerk aus vielfältigen Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie sie haben möchten. Treten Sie EY bei und helfen Sie, eine bessere Arbeitswelt aufzubauen.

Die Gelegenheit

Als EY Enterprise Data Architect im Rahmen der EY SAP Enterprise Data Management Initiative werden Sie die Definition, das Design und die Ausführung skalierbarer Datenarchitekturstrategien leiten, um unternehmensweite Datenmigration und Transformationsprogramme zu unterstützen. Diese Rolle gewährleistet Datenintegrität, Konsistenz, Skalierbarkeit und die Übereinstimmung mit den Unternehmensdatenstandards, während sie eine langfristige Datenverwaltung ermöglicht. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit einem leistungsstarken Team zusammen, das eine moderne, unternehmensgerechte Datenplattform mit Produkten führender Anbieter wie Microsoft, Nvidia, Databricks, Snowflake, AWS und Google aufbaut. Sie stellen sicher, dass die plattformbezogenen Designentscheidungen mit der Unternehmensstrategie von EY übereinstimmen und eine nahtlose Integration zwischen SAP und modernen Cloud-Ökosystemen ermöglichen. Sie arbeiten mit technischen, funktionalen und geschäftlichen Teams zusammen, um optimale Datenmodelle, -flüsse und -rahmen zu entwerfen, die die SAP BDC-Prozesse unterstützen und die digitale Transformation beschleunigen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

• Leitung der End-to-End-Datenarchitekturstrategie für SAP BDC-Initiativen, einschließlich Datenmodellierung, Transformation und Governance.
• Definition von Ziel- und Übergangsarchitekturen für SAP- und Nicht-SAP-Datenbereiche, Integration mit modernen Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake und Databricks.
• Sicherstellung der Übereinstimmung der Datenplattform mit architektonischen Prinzipien in hybriden Cloud-Umgebungen unter Nutzung von Drittanbieter-Tools von Microsoft, Nvidia, Google und anderen.
• Entwurf und Validierung von Datenflüssen, Herkunft und Integrationspunkten zwischen Altsystemen, SAP S/4HANA und cloudbasierten Plattformen.
• Zusammenarbeit mit Migrationsteams zur Umsetzung einer effektiven ETL/ELT-Strategie und Datenqualitätsrahmen, um Konsistenz über Unternehmenssysteme hinweg sicherzustellen.
• Identifizierung und Minderung von Datenrisiken, einschließlich Datenverdopplung, Datenverlust, Latenz oder Sicherheitskonformitätslücken.
• Leitung der Toolauswahl, Integrationsarchitektur und Nutzung cloud-nativer Dienste (z.B. Azure Data Factory, BigQuery, Snowpark, Databricks-Notebooks) zur Unterstützung von Datenlebenszyklusprozessen.
• Festlegung von Architekturprinzipien für Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement, Herkunftsverfolgung und Zugriffskontrolle.
• Partnerschaft mit Unternehmensarchitektur, SAP-Beratern und Lieferteams zur Definition von Datenstandards und Governance-Modellen.
• Überwachung zur Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform, einschließlich der Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten über verschiedene Eingabepipelines.
• Überprüfung technischer Ergebnisse und Mentoring von Teams zu Best Practices in der Datenarchitektur und Integrationsdesign.

Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg

• Starker Hintergrund in der Unternehmensdatenarchitektur und SAP-Datenmanagement (SAP BDC, SAP ECC, S/4HANA, MDG, BW/4HANA).
• Erfahrung mit Cloud-Anbietern und -Plattformen: Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Nvidia RAPIDS.
• Beherrschung der Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Datenverwaltung und Metadatenmanagement.
• Erfahrung im Entwurf und in der Governance großangelegter Datenmigrations- und Transformationsinitiativen.
• Kenntnis von Datenmigrationstools wie SAP BODS, LSMW, IDocs oder CPI.
• Solides Verständnis von Datenschutz- und Compliance-Standards (GDPR, HIPAA usw.).
• Starke Führungs-, Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
• Vertrautheit mit Architekturrahmen wie TOGAF oder DAMA-DMBOK.

Weitere Anforderungen:

• Starke Erfahrung im Offshore/Onsite-Arbeitsmodell und in der Zusammenarbeit mit globalen Teams.
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, TOGAF oder SAP-Datentechnologien sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Agile-Delivery- und DevOps-Konzepten ist wünschenswert.
• Reisebereitschaft (international/inland) je nach Projektbedarf.

Stellenanforderungen:

Bildung: BS/MS in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.

Erfahrung: 12–15+ Jahre Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, davon mindestens 7 Jahre in SAP und verwandten Datenumgebungen.

Was wir Ihnen bieten

Bei EY entwickeln wir Sie mit zukunftsorientierten Fähigkeiten und statten Sie mit erstklassigen Erfahrungen aus. Wir geben Ihnen die Möglichkeit, in einer flexiblen Umgebung zu arbeiten und fördern Ihre außergewöhnlichen Talente in einer vielfältigen und integrativen Kultur global verbundener Teams. Lernen Sie mehr.

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