Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit kreativen Datenlösungen und Machine Learning.
- Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
- Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
- Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Dein Skillset:
- Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Legal operations
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science in Frankfurt/Main die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer flexiblen und inklusiven Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von inspirierenden Kolleg:innen und umfangreichen Trainingsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor mitzuwirken und deine Fähigkeiten in einem globalen Netzwerk weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei EY oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Oft gibt es interne Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über EY und deren Projekte im Bereich Financial Services. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennen, wo du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Machine Learning eingesetzt hast. Das wird Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position zu zeigen. Erkläre, warum du bei EY arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Beweise deine Kommunikationsfähigkeiten:Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen zum Bewerbungsprozess erhältst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legal operations vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Machine Learning und Datenanalyse, die für die Rolle wichtig sind. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse oder Programmierung. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern auch deine Neugier und deinen Wunsch, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Team oder den Technologien, die verwendet werden, sind immer gut.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen. Eine klare Kommunikation hilft dir, deine Ideen effektiv zu präsentieren und Missverständnisse zu vermeiden.
