Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung von AI-Strategien und -Roadmaps sowie Bewertung und Priorisierung von Use Cases entlang von Business Value und Umsetzbarkeit.
• Aufbau von GenAI/LLM-Lösungen und Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP – von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis hin zu Modellentwicklung, Deployment und Monitoring.
• Einsatz moderner Agent-basierter Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code zur Unterstützung einer schnellen Lösungsentwicklung, hohen Codequalität und effizienten Bereitstellung von KI/ML-Produkten.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten sowie Leitung von Workshops für Implementierung sicherer und konformer Daten- und Modell-Pipelines.
• Überführung von Geschäftsanforderungen in technische Konzepte für AI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor (z. B. KYC/AML, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Schaden-/Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen).
• Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und Methoden. Einbindung von internen Stakeholdern durch Workshops und Entwicklung von AI für interne und externe Anwendungsfälle.

Dein Skillset:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen.
• Solides Verständnis der Grundlagen von ML und GenAI und Beratungs-, (Software-) Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.

Dein Mindset:

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.