Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Daten- und KI-Transformationen im Finanzdienstleistungssektor.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles, teamorientiertes Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und über 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern
- Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer
- Einführung von Data Mesh und Datenprodukten
- Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
- Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
- Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses)
- Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
- Definition und Konfiguration der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene
- Anwendung von „Security, Privacy and Compliance by Design“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
- Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers
- Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung
Dein Skillset:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
- Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen
- Starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Legal operations
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir deine individuelle Karriereentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und eine steile Lernkurve. Unsere interdisziplinären Teams in Städten wie München, Frankfurt und Berlin bieten nicht nur spannende Projekte im Bereich Daten- und KI-Transformation, sondern auch ein flexibles und inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Beratung unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering und mit Cloud-Plattformen klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das macht es uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legal operations vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen mitbringst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe Konzepte wie Data Governance, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen. Sei bereit, deine Kenntnisse in PySpark, SQL und Databricks zu demonstrieren, indem du konkrete Anwendungsfälle oder Projekte beschreibst, an denen du gearbeitet hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
In der Jobbeschreibung wird Wert auf Teamarbeit gelegt. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Financial Services oder wie das Team die Herausforderungen in der Daten- und KI-Transformation angeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
