(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)

(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Legal operations

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu modernen Datenplattformen und AI-Anwendungen im Finanzsektor.
  • Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles, teamorientiertes Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen im Finanzsektor.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

  • Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Lösungen für herausfordernde Problemstellungen mit Hilfe von Advanced Analytics und AI, von der Konzeption über die Strategie bis hin zur Umsetzung
  • Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements, sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen
  • Aktive Einbindung in die Durchführung und die Planung sämtlicher Phasen innerhalb großer IT-Transformationsprojekte
  • Durchführung von Datenanalysen und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, plus Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Teilaufgaben in der Weiterentwicklung unseres Service Portfolios als Teil unserer Data & AI Community

Dein Skillset:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund
  • Erste Erfahrungen im Finanzsektor (Versicherungen, Banken oder ähnlichen Bereichen), Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science mit IT-Orientierung, zudem idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

  • Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
  • In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
  • Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
  • Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Legal operations

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit unterstützt EY seine Mitarbeitenden dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und sich in einem flexiblen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln. Die inspirierende Unternehmenskultur und die vielfältigen Trainingsmöglichkeiten sorgen dafür, dass du nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten ausbauen kannst, sondern auch Teil eines engagierten Teams wirst, das gemeinsam an der Transformation der Finanzdienstleistungsbranche arbeitet.

Legal operations

Kontaktdaten:

Legal operations Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten im Bereich Data & AI. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Technologie-Transformation und Datenmanagement vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und deine Bewerbung landet direkt bei den richtigen Leuten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Data Engineering
Data Science
Advanced Analytics
Machine Learning
AI-Anwendungen
Cloud-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so authentisch wie möglich sein. Versteck nicht deine Stärken und Leidenschaften – sie sind das, was dich einzigartig macht.

Pass dein Anschreiben an:Nimm dir die Zeit, dein Anschreiben auf die Stelle zuzuschneiden. Zeig uns, warum du genau für die Position als (Senior) Consultant im Bereich Technology Transformation geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen Bewerbungen, die schnell auf den Punkt kommen und dennoch alle wichtigen Informationen enthalten.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legal operations vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Datenmanagement, AI-Anwendungen und Cloud-Technologien, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering oder Advanced Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige Teamgeist

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Teamorientierung und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den nächsten Schritten in der Transformation oder wie das Team Innovationen umsetzt, um zu zeigen, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.