(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

Berlin Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Legal operations

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Data Engineering und Data Science für Finanzdienstleister.
  • Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und zahlreiche Trainingsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und eine steile Lernkurve warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

  • Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) für unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen.
  • Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen.
  • Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen.
  • Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit.

Dein Skillset:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund.
  • Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-gestützter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der Führung von verteilten Analysten- und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

  • Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
  • In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
  • Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
  • Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Legal operations

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert EY deine Karriere durch maßgeschneiderte Trainings und eine inspirierende Arbeitskultur. In Städten wie München, Frankfurt und Berlin profitierst du von einem flexiblen Arbeitsumfeld und der Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor mit modernsten Technologien zu arbeiten.

Legal operations

Kontaktdaten:

Legal operations Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data & Analytics! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und wirklich für die Branche brennst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Data Science
Cloud-basierte Datenarchitekturen
Snowflake
Databricks
Machine Learning
AI-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen abhebt. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass dein Anschreiben an!:Jede Bewerbung sollte individuell sein. Beziehe dich auf die spezifischen Anforderungen der Stelle und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen genau zu den Aufgaben passen, die wir bei EY im Bereich Data & Analytics haben.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legal operations vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie Data & Analytics ihnen helfen können, ihre Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und Data Science demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Teams geleitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen Zusammenarbeit und Innovation fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Arbeitsumfeld interessiert bist.