Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Daten-Ingestion und entwickle innovative Lösungen für Analytics und AI.
- Unternehmen: Legalhero, eine moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen mit einem agilen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Getränke, Obst und ein Deutschlandticket für deine Mobilität.
- Weitere Informationen: Agile Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsschutzversicherung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium oder 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was dich erwartet: Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data.
Deine Aufgaben:
- Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
- Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen.
- Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern.
- Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage.
- Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ. DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch.
- AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen.
Was du mitbringst:
- Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld.
- Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran).
- Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität.
- Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft.
Nice to have:
- Erfahrung mit Databricks-spezifischen Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen.
- Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog).
- Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld.
Was wir versprechen:
- Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt – so, wie es für dich am besten passt.
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht.
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung.
- Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin.
Benefits:
- Freie Getränke, frisches Obst und Müsli.
- 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität.
- Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
- Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken.
- Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist.
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil – wir denken mit dir an die Zukunft.
- Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich.
Unternehmenskultur & Zusammenarbeit:
- Agiles und modernes Mindset – offene Kommunikation – jede Stimme zählt.
- Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen.
- Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen – du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
- Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.
Über uns: Legalhero ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. Legalhero wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck. Ein inklusives, gleichberechtigtes und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich. Wenn du eine Beeinträchtigung oder spezielle Bedürfnisse haben solltest und während des Bewerbungsprozesses spezielle Unterstützung benötigst, teile es uns gerne mit.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Legalhero
Legalhero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Entfaltung großgeschrieben werden. Mit einem agilen Mindset, einer zentralen Lage in Berlin und attraktiven Benefits wie einem Deutschlandticket, betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßigen Teamevents, fördern wir nicht nur das berufliche Wachstum, sondern auch das persönliche Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten und deine Ideen in einem inklusiven und unterstützenden Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die im Data Engineering Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering:Erzähle uns, warum du dich für Data Engineering begeisterst und was dich an der Stelle bei uns reizt. Deine Motivation kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legalhero vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Airbyte und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Data Quality und Compliance.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.
