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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten, die wie Anwälte denken und arbeite an der Architektur und Implementierung.
- Arbeitgeber: Wir bringen KI in die reale Rechtswelt – innovativ und ohne Kompromisse.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, modernes Büro in Berlin-Mitte und Zugang zu Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI im Recht und arbeite mit einem smarten, vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs, RLHF und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Anwälten zur Entwicklung und Verbesserung unserer Systeme.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
What You\’ll Do
Let’s build legal agents that actually think like lawyers.
We’re bringing AI agents into the real legal world – no gimmicks, no half-baked prototypes. With you on board, we’ll scale our working PoC into a secure, production-ready system that helps lawyers focus on what really matters.
You’ll own architecture, implementation, and ops – from fine-tuning and RAG to orchestration and RLHF. You choose the frameworks. You shape the stack. You build it end-to-end.
- Design intelligent agent workflows (planner/worker, swarms, etc.)
- Build and own the full AI pipeline: fine-tuning, RAG, evals, CI/CD
- Set up a scalable RLHF loop based on real legal feedback
- Run things reliably across Azure, AWS (or GCP if better)
- Implement solid security & GDPR-ready infrastructure
- Work hands-on with lawyers to test, iterate and ship
What you bring
- Strong Python skills and clean, production-grade engineering mindset
- Deep experience with LLMs, RLHF, fine-tuning, and RAG pipelines
- Hands-on with agent frameworks – or custom orchestration logic
- Familiar with eval & observability tools for LLM systems
- Solid cloud know-how (Azure, AWS or GCP) and IaC (Terraform, Pulumi, etc.)
- Bonus: legal NLP experience, explainable AI, German language skills
What we promise
- Build core infrastructure with full ownership and real impact
- Shape the agent tech stack – with budget to experiment and scale
- Work at the intersection of AI and law – in a real-world setting
- Office in Berlin-Mitte, high-end gear, hybrid setup (4:1)
- Smart, diverse, no-nonsense team – English first, German optional
- Ongoing learning: conferences, LegalTech roundtables, expert exchange
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Legalhero
Kontaktperson:
Legalhero HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der LegalTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit Fachleuten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Stelle bei uns ermöglichen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und Recht informiert. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Trends und Technologien verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und deine Erfahrung mit LLMs und RLHF zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Praktische Demonstrationen können einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Schnittstelle zwischen KI und Recht. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen verdeutlichen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine starken Python-Kenntnisse sowie deine Erfahrung mit LLMs, RLHF und RAG-Pipelines hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Verbindung von KI und Recht verdeutlicht. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Agententechnologie beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legalhero vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des Senior AI Engineer und die spezifischen Anforderungen im Bereich der rechtlichen Automatisierung. Verstehe, wie KI in der Rechtsbranche eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Python, LLMs und RLHF demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit Anwälten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Anwälten gestaltet, um sicherzustellen, dass du gut ins Team passt.
