Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten, die wie Anwälte denken und arbeite an der Architektur und Implementierung.
- Unternehmen: Wir bringen KI in die reale Rechtswelt – innovativ und ohne Kompromisse.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, modernes Büro in Berlin-Mitte und Zugang zu Konferenzen.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Anwälten zur Entwicklung und Verbesserung unserer Systeme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI im Recht und arbeite mit einem smarten, vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs, RLHF und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
- Entwicklung strukturierter, mehrstufiger AI-Agenten-Workflows (Planner/Worker, Swarm, Hierarchien)
- Auswahl und Implementierung moderner Agenten-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen)
- Vollverantwortung für die Pipeline: Datenaufnahme, Fine-Tuning (LoRA, RLHF), RAG, Evaluation, CI/CD
- Aufbau und Skalierung von RLHF-Loops basierend auf echtem juristischem Feedback
- Sicherstellung von Observability, Sicherheit und Testbarkeit (Guardrails, Traces, Eval-Tools)
- Betrieb auf Azure, AWS (optional GCP); Verwaltung von GPUs, Vektor-Datenbanken, Infrastruktur als Code
- Aufbau sicherer, rechtskonformer Systeme (DSGVO, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutz)
- Enge Zusammenarbeit mit Jurist:innen, schnelles Iterieren an echten Use Cases
- Mentoring im Team und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung
- Python und Softwareentwicklung auf Profi-Niveau – clean, testbar, skalierbar
- Fundierte LLM-, RLHF- und Fine-Tuning-Erfahrung plus Know-how in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Praxis mit Agent-Frameworks oder eigene Orchestrierung am Start
- Evaluations- und Monitoring-Tools für LLMs sind kein Neuland für dich
- Cloud-Experte (Azure, AWS, GCP) und IaC (Terraform, Pulumi, etc.)? Nice-to-have!
- Bonuspunkte für Legal NLP, Explainable AI und Deutschkenntnisse
- Entwicklung strukturierter, mehrstufiger AI-Agenten-Workflows (Planner/Worker, Swarm, Hierarchien)
- Auswahl und Implementierung moderner Agenten-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen)
- Vollverantwortung für die Pipeline: Datenaufnahme, Fine-Tuning (LoRA, RLHF), RAG, Evaluation, CI/CD
- Aufbau und Skalierung von RLHF-Loops basierend auf echtem juristischem Feedback
- Sicherstellung von Observability, Sicherheit und Testbarkeit (Guardrails, Traces, Eval-Tools)
- Betrieb auf Azure, AWS (optional GCP); Verwaltung von GPUs, Vektor-Datenbanken, Infrastruktur als Code
- Aufbau sicherer, rechtskonformer Systeme (DSGVO, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutz)
- Enge Zusammenarbeit mit Jurist:innen, schnelles Iterieren an echten Use Cases
- Mentoring im Team und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung
- Python und Softwareentwicklung auf Profi-Niveau – clean, testbar, skalierbar
- Fundierte LLM-, RLHF- und Fine-Tuning-Erfahrung plus Know-how in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Praxis mit Agent-Frameworks oder eigene Orchestrierung am Start
- Evaluations- und Monitoring-Tools für LLMs sind kein Neuland für dich
- Cloud-Experte (Azure, AWS, GCP) und IaC (Terraform, Pulumi, etc.)? Nice-to-have!
- Bonuspunkte für Legal NLP, Explainable AI und Deutschkenntnisse
- Volle Verantwortung für eine Kernkomponente mit echtem Impact
- Gestalte die Agenten-Architektur aktiv mit – inkl. Budget für Experimente
- Arbeite an der Schnittstelle von KI und Recht – mit echtem Praxisbezug
- Modernes Office in Berlin-Mitte, High-End-Hardware, flexibles Hybridmodell
- Klare, diverse & pragmatische Teamkultur – Englisch als Arbeitssprache, Deutsch optional
- Regelmäßige Weiterbildung: Konferenzen, LegalTech-Roundtables, Expertenaustausch
Legalhero ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. Legalhero wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck.
Ein inklusives, gleichberechtigtes und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich. Wenn du eine Beeinträchtigung oder spezielle Bedürfnisse haben solltest und während des Bewerbungsprozesses spezielle Unterstützung benötigst, teile es uns gerne mit. #J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Legalhero
Als Senior AI Engineer in Berlin-Mitte bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von KI und Recht zu arbeiten und dabei echte Auswirkungen zu erzielen. Unser innovatives Team fördert eine offene und vielfältige Arbeitskultur, in der Sie die Technologie-Stacks gestalten und mit modernster Ausstattung in einem hybriden Arbeitsumfeld arbeiten können. Wir legen großen Wert auf kontinuierliches Lernen und bieten Ihnen Zugang zu Konferenzen und Expertenaustausch, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der LegalTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit Fachleuten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Stelle bei uns ermöglichen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und Recht informiert. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Trends und Technologien verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und deine Erfahrung mit LLMs und RLHF zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Praktische Demonstrationen können einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Schnittstelle zwischen KI und Recht. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen verdeutlichen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine starken Python-Kenntnisse sowie deine Erfahrung mit LLMs, RLHF und RAG-Pipelines hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Verbindung von KI und Recht verdeutlicht. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Agententechnologie beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legalhero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des Senior AI Engineer und die spezifischen Anforderungen im Bereich der rechtlichen Automatisierung. Verstehe, wie KI in der Rechtsbranche eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Python, LLMs und RLHF demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit Anwälten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Anwälten gestaltet, um sicherzustellen, dass du gut ins Team passt.
