(Senior) AI Product Engineer (m/w/d)

Was Sie tun werden

Sie identifizieren offene KI-Möglichkeiten, entwickeln diese von Anfang bis Ende und bringen sie zu echten Nutzern. Als Senior AI Product Engineer arbeiten Sie in unseren drei Produktteams: Sie verwandeln unbehandelte Themen eigenständig in Produkte, übergeben diese, sobald sie betriebsbereit sind, und fungieren als Sparringspartner für die Produktmanager der Teams in allen KI-bezogenen Themen. Für uns bezieht sich "senior" auf Ihre Herangehensweise an die Arbeit, nicht auf Ihre Berufserfahrung. Sie berichten direkt an die Produktleitung.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Unabhängige KI-Projekte (ca. die Hälfte Ihrer Zeit): Sie identifizieren hochwirksame KI-Möglichkeiten in unseren rechtlichen Arbeitsabläufen - in Bereichen, für die kein spezifisches Team verantwortlich ist. Die Validierung erfolgt schnell: Diskussionen mit Anwälten, Legal Ops und Versicherern; Prototypen werden innerhalb von Tagen erstellt. Sie bringen die gewinnbringenden Lösungen selbst in die Produktion: Routing, Verkettung, Zusammenfassung und agentenbasierte Schleifen. Sie übergeben ausgereifte Funktionen an das Team - komplett mit Dokumentation, Bewertungen und einem Übergabeplan.
• Unterstützung für die Teams (die andere Hälfte): Machbarkeit, Kosten, Modellauswahl, Risiken: Sie beantworten diese Fragen, bevor jede KI-Funktion gestartet wird. Sie unterstützen die Teams bei der Gestaltung von Bewertungen, goldenen Datensätzen und Sicherheitsvorkehrungen. Sie überprüfen Konzepte, bevor sie in die Roadmap aufgenommen werden - einschließlich Prompt-Injection und Compliance-Risiken (DSGVO, § 203 des deutschen Strafgesetzbuches). Sie fördern die besten Praktiken in der KI: Standards für Prompt-Engineering, LLM-Überwachbarkeit und agentenbasierte Programmierabläufe.

Was Sie mitbringen

• Mehrere produktionsbereite KI/LLM-Systeme, die Sie an echte Nutzer ausgeliefert und für die Sie Verantwortung übernommen haben - keine Prototypen.
• Nachweisbare Produktverantwortung: von einem vagen Problem zu einem fertigen Produkt.
• Starke Python-Kenntnisse und eine solide Grundlage in der Softwareentwicklung (Git, Testing, CI/CD, Code-Review).
• Tiefgehende Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder ähnlichem - einschließlich eines Verständnisses dafür, was im Hintergrund passiert.
• Kenntnisse der APIs von LLM-Anbietern: Funktions-/Toolaufrufe, strukturierte Ausgaben, Streaming.
• Bewertungen, goldene Datensätze und Sicherheitsvorkehrungen vor der Bereitstellung.
• Solides Prompt-Engineering - Sie wissen, wann welche Technik anzuwenden ist.
• Business-Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil aufgrund unseres rechtlichen Bereichs.

Soft Skills

• Die Reife, ohne ein Team um sich herum zu arbeiten: Sie setzen Ihre eigenen Prioritäten und wissen, wann Sie Nein sagen müssen.
• Sie können einen technischen Kompromiss einem Anwalt und einen rechtlichen Arbeitsablauf einem Ingenieur erklären.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Büro zuerst: 3 Tage im Büro, 2 Tage Homeoffice - mit Flexibilität in der Strukturierung Ihrer Arbeit.
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel natürlichem Licht und einer großen Dachterrasse mit Blick auf Berlin. Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz.

Kultur & Zusammenarbeit

• Agile Denkweise mit offener Kommunikation - jede Stimme zählt.
• Feedback ist Teil unserer Kultur - wir glauben an gemeinsames Wachstum.
• Schneller Bewerbungsprozess.

Vorteile

• Vollständige Übernahme des öffentlichen Verkehrstickets.
• Betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberbeitrag von 20%.
• Plattform für Unternehmensleistungen mit Rabatten von vielen Marken.
• Hundfreundliches Büro.
• Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents, After-Work-Spaß mit Switch, PS5, Darts und Tischfußball.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst und Granola.

Ihr Kontakt: Nadine - HR-Manager