Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit innovativen Big Data Projekten.
- Unternehmen: Junges, dynamisches Unternehmen mit familiären Werten und internationalem Rückhalt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte in verschiedenen Branchen und ein inspirierendes Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Ideen in einem agilen Umfeld und forme die digitale Transformation.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft mit technischem Hintergrund, Erfahrung in Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei LPDG gestalten wir die Zukunft der Digitalisierung durch Innovation, Unternehmertum und Familienwerte. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen (Senior) Big Data Engineer (m/w/d). Als junges Unternehmen bieten wir Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Ihre Ideen und Konzepte in der Entwicklung und dem Ausbau unserer internen Strukturen zu verwirklichen. Sie werden an der Schärfung unseres Beratungsportfolios sowie am Ausbau unserer Technologiekompetenz beteiligt sein. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und hoffen, Sie bald in der LPDG-Familie willkommen zu heißen!
Ihr Profil, Ihre Überzeugung:
- Abschluss im Bereich Informatik oder ein wirtschaftswissenschaftlicher Abschluss mit technischem Hintergrund
- Die Herausforderungen der Verarbeitung großer Datenmengen und datengestützter Prozesse basierend auf aktueller Big Data-Technologie interessieren Sie und treiben Sie voran
- Sie sind bereit, ständig Neues im Programmieren zu lernen
- Sie sind mit den Komponenten von Continuous Integration und DevOps sowie Cloud-Infrastrukturen (AWS oder Azure) und Containerarchitekturen vertraut
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung mit verteiltem Rechnen und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie relevante Programmiererfahrungen in mindestens einer Programmiersprache, wie Python, Scala oder Java
- Sie haben relevante Erfahrungen mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Sie verfügen über spezifische Erfahrungen und Kenntnisse in mehreren Branchen
- Fließend in Englisch und Deutsch
- Sie bringen starke Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit mit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- Sie haben Freude am Erstellen und Gestalten und eine hohe Kundenorientierung
- Eine Vorliebe für die Arbeit mit innovativen Werkzeugen, Methoden und neuesten Technologien rundet Ihr Profil ab
Wir bieten:
- Ein agiles und innovatives Umfeld mit spannenden Kundenprojekten in verschiedenen Branchen
- Schnell wachsendes Unternehmen mit Start-up-Charakter, eingebettet in eine stabile internationale Unternehmensgruppe
- Cross-funktionale Teams mit erfahrenen und inspirierenden Kollegen
- Uncompromisingly professionelle Ausstattung für effizientes und freudvolles Arbeiten
- Freiraum für kontinuierliches Lernen und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung mit leistungsbezogenen Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben („Work-Life-Flow“)
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Sind Sie neugierig? Dann werden Sie Teil von LPDG und treiben Sie die digitale Transformation gemeinsam mit uns voran! Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an jobs@lpdg.io.
Ihr Ansprechpartner: Timo Kratschmer
T: +49 711 9491 1576
LEHMANN + PIONEERS DIGITAL GMBH
Nikolaus-Otto-Str. 25
70771 Leinfelden-Echterdingen
Deutschland
Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (m/w/d) finden Sie hier.
(Senior) Big Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Lehmann + Pioneers Digital GmbH
LPDG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von Familienwerten geprägt ist. Als Teil eines schnell wachsenden Unternehmens innerhalb einer stabilen internationalen Gruppe profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie an spannenden Kundenprojekten in verschiedenen Branchen mitarbeiten. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen zu verwirklichen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, was LPDG zu einem idealen Ort für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Big Data Engineering suchen.
Kontaktdaten:
Lehmann + Pioneers Digital GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Big Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lehmann + Pioneers Digital GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Big Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Big Data Engineer (m/f/d) bei Lehmann + Pioneers Digital GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lehmann + Pioneers Digital GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lehmann + Pioneers Digital GmbH entscheidend sein!
