Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle
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Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle

Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle

Hannover Professur 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich AutoML für fundamentale Modelle gestalten.
  • Arbeitgeber: Die Leibniz Universität Hannover bietet ein innovatives Umfeld für über 26.000 Studierende.
  • Mitarbeitervorteile: Exzellente Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für Familien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere Studierende in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AutoML und Interesse an medizinischen Anwendungen sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und internationalen Bewerbern sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Leibniz Universität Hannover – Fakultät für Elektrotechnik und Informatik Universalität, Diversität und Interdisziplinarität sind unsere Stärken. Mehr als 26.000 Studierende, drei Exzellenzcluster, 5.000 Beschäftigte und mehr als 150 Institute: Mit einer hervorragend ausgebauten Infrastruktur bietet die Leibniz Universität Hannover Raum für innovative Lehre und Forschung auf Spitzenniveau in einem breiten Fächerspektrum. An der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik ist folgende Position der BesGr. W1 NBesO baldmöglichst zu besetzen: Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle Die Stelle ist befristet auf drei Jahre mit Verlängerungsmöglichkeit um weitere drei Jahre. Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle Aufgabenbeschreibung: Die Leibniz Universität Hannover sucht eine engagierte Persönlichkeit für eine Juniorprofessur im Themenfeld \“AutoML für Fundamentale Modelle\“. Die Position ist am Fachgebiet \“Maschinelles Lernen\“ angesiedelt und bietet ein inspirierendes Umfeld für exzellente Forschung und Lehre. Neben einer Grundausstattung gibt es die Möglichkeit die neueste GPU-Generation der Arbeitsgruppe mitzunutzen. Sie erwartet eine enge Zusammenarbeit mit dem \“Niedersächsischen Zentrum für Künstliche Intelligenz und Kausale Methoden in der Medizin\“ (CAIMed), bei der insbesondere Anwendungen von multimodalen fundamentalen Modellen in der Medizin im Fokus stehen. Darüber hinaus bestehen vielfältige Möglichkeiten für Synergien mit dem KI-Forschungszentrum L3S und der Leibniz AI Academy. In der Lehre gestalten Sie eigenständig innovative Lehrveranstaltungen im Bereich \“Data Science\“ für den Masterstudiengang Informatik und tragen zur Grundlagenausbildung in \“Data Science Foundations\“ im Bachelorstudiengang Informatik bei. Erwartete Qualifikationen: Wir suchen eine motivierte Wissenschaftlerin oder einen motivierten Wissenschaftler, die/der die Zukunft der KI aktiv mitgestalten möchte. Sie verfügen über exzellente Forschungserfahrung in der Informatik oder einem verwandten Bereich mit einem Schwerpunkt im automatisierten maschinellen Lernen (AutoML), idealerweise nachgewiesen durch Publikationserfolge / internationale Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI). Zusätzlich sind Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche von Vorteil: Multimodale fundamentale Modelle Large Language Models Embodied AI (z. B. Reinforcement Learning oder Robotik) KI für medizinische Daten und Anwendungen. Besonders willkommen sind Bewerber*innen, die sowohl Interesse an grundlagenorientierter Forschung als auch an der Entwicklung von KI-Anwendungen im medizinischen Kontext mitbringen. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Gestaltung und Durchführung von Lehrveranstaltungen zu KI-Themen und bringen Begeisterung dafür mit, Studierende für Data Science und KI zu begeistern. Für den Masterstudiengang wird die Fähigkeit zur englischsprachigen Lehre vorausgesetzt Unser Angebot: Die LUH bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen. Zudem unterstützt die LUH ihre Mitarbeitenden durch vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungs-möglichkeiten (Personalentwicklung) und vielseitige Angebote zur Familienunterstützung (Familienservice). Der Dual Career Service der LUH unterstützt Partnerinnen und Partner neuberufener Professorinnen und Professoren bei der beruflichen Neuorientierung in der Region Hannover (Dual Career Service). Als zentrale Anlaufstelle für internationale Forschende informiert das Welcome Centre rund um nicht-akademische Fragen zu Ihrem Aufenthalt in Hannover (Welcome Centre). Die Leibniz Universität fördert Chancengerechtigkeit, Vielfalt sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie (Hochschulbüro für Chancenvielfalt). Wissenschaftlerinnen sind daher besonders zur Bewerbung eingeladen. Auch Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt (Schwerbehindertenvertretung). Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Hinweise zur Bewerbung: Bewerberinnen und Bewerber, die zum Zeitpunkt der beabsichtigten Ernennung das 50. Lebensjahr vollendet haben und nicht bereits im Beamtenverhältnis stehen, werden grundsätzlich im Arbeitsverhältnis eingestellt. Die Aufgaben im Allgemeinen und die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 30 des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG). Detaillierte Information zu den Einstellungsvoraussetzungen erläutert Ihnen das Berufungsmanagement (Referat für Berufungsangelegenheiten). Für Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Marius Lindauer (Tel. +49 511 762-5301, E-Mail: m.lindauer@ai.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung. Bitte bewerben Sie sich bis zum 15. Juni 2025 ausschließlich über das Berufungsportal der Leibniz Universität Hannover unter:

Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle Arbeitgeber: Leib niz Uni ver si tät Han no ver

Die Leibniz Universität Hannover bietet ein inspirierendes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das exzellente Forschungs- und Lehrmöglichkeiten im Bereich AutoML und fundamentale Modelle fördert. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit, Vielfalt und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt die Universität ihre Mitarbeitenden durch umfassende Weiterbildungsangebote und einen Dual Career Service. Die Lage in einer modernen Großstadt mit hervorragenden Lebensbedingungen macht die LUH zu einem attraktiven Arbeitgeber für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
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Kontaktperson:

Leib niz Uni ver si tät Han no ver HR Team

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So bekommst du den Job: Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle

Netzwerken mit Fachkollegen

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Forschern im Bereich AutoML und maschinelles Lernen zu vernetzen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Juniorprofessur einbringen.

Teilnahme an Konferenzen

Besuche relevante Konferenzen wie NeurIPS oder ICML, um dein Wissen zu vertiefen und Kontakte zu knüpfen. Diese Veranstaltungen sind nicht nur eine großartige Gelegenheit, um deine Forschung zu präsentieren, sondern auch um potenzielle Kollegen und Entscheidungsträger kennenzulernen.

Engagement in der Lehre

Zeige dein Interesse an der Lehre, indem du an Workshops oder Seminaren zur Hochschuldidaktik teilnimmst. Dies wird nicht nur deine Lehrfähigkeiten verbessern, sondern auch deine Motivation und Eignung für die Gestaltung innovativer Lehrveranstaltungen unter Beweis stellen.

Forschungsschwerpunkte klar kommunizieren

Bereite dich darauf vor, deine Forschungsergebnisse und -interessen klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie deine Arbeit im Bereich AutoML und medizinische Anwendungen zur Vision der Leibniz Universität Hannover passt und wie du zur interdisziplinären Zusammenarbeit beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Juniorprofessur für AutoML für Fundamentale Modelle

Forschungserfahrung im Bereich Maschinelles Lernen
Kenntnisse in AutoML
Erfahrung mit multimodalen fundamentalen Modellen
Vertrautheit mit Large Language Models
Kenntnisse in Embodied AI (z. B. Reinforcement Learning oder Robotik)
Erfahrung in der Anwendung von KI in medizinischen Daten
Publikationserfolge in internationalen Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI)
Fähigkeit zur Gestaltung und Durchführung von Lehrveranstaltungen
Englischkenntnisse für die Lehre auf Master-Niveau
Interesse an grundlagenorientierter Forschung und Entwicklung von KI-Anwendungen
Begeisterung für Data Science und KI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Juniorprofessur gefordert werden, insbesondere im Bereich AutoML und maschinelles Lernen.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Forschung im Bereich AutoML und deine Erfahrungen in der Lehre hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung von KI-Anwendungen im medizinischen Kontext beitragen kannst.

Forschungserfahrung betonen: Hebe deine Forschungserfahrungen und Publikationen hervor, die relevant für die Position sind. Zeige auf, wie deine bisherigen Arbeiten mit den Themen der Juniorprofessur in Verbindung stehen, insbesondere in Bezug auf multimodale fundamentale Modelle.

Unterlagen vollständig einreichen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Unterlagen, wie Lebenslauf, Motivationsschreiben und Nachweise über deine Qualifikationen, vollständig und gut strukturiert sind. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung über das Berufungsportal einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leib niz Uni ver si tät Han no ver vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position im Bereich AutoML angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu maschinellem Lernen und den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner Forschung oder deinen Projekten, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Präsentiere deine Lehrfähigkeiten

Die Juniorprofessur erfordert auch Lehrtätigkeiten. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Lehre zu erläutern und vielleicht sogar ein kurzes Beispiel für eine Lehrveranstaltung zu präsentieren, die du gestalten würdest. Zeige deine Begeisterung für das Unterrichten von Data Science.

Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Die Stelle bietet Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungszentren. Sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen und wie du Synergien zwischen verschiedenen Fachbereichen nutzen kannst.

Informiere dich über die Universität und ihre Werte

Mache dich mit der Leibniz Universität Hannover und ihren Werten vertraut, insbesondere in Bezug auf Diversität und Chancengleichheit. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und wie du zur Förderung einer inklusiven Umgebung beitragen kannst.

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