Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere KI-Systeme für verantwortungsvolle Forschung.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften, ein innovatives Forschungsinstitut.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und familienfreundlichen Bedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und erhalte Unterstützung für deine Promotion.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science, Erfahrung in KI-Benchmarking und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz‑Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team Human Information Interaction, eine*n Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking (Entgeltgruppe 13 TV‑L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis zum 31.12.2028 mit der Option auf Verlängerung).
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. Künstliche Intelligenz (KI) verändert den wissenschaftlichen Prozess in allen Disziplinen. Im Rahmen der Projekte NFDI4DS und BERD entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI‑Methoden verantwortungsbewusst einzusetzen. Dies umfasst die Festlegung fairer Benchmarking‑Protokolle, die Gewährleistung einer transparenten Bewertung und Dokumentation von KI‑Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs) sowie die Pflege eines Repositoriums mit offenen, wiederverwendbaren KI‑basierten Methoden. Ergänzend bieten wir entsprechende Schulungsmaterialien und Veranstaltungen an.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Infrastrukturen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Forschung, einschließlich Benchmarking‑Protokollen, transparenter Bewertung und Dokumentation von KI/LLM‑Modellen
- KI‑Modelle / LLMs für Forschungszwecke (“research co‑pilots”) trainieren und evaluieren, z. B. im Kontext der GESIS‑Suche
- Durchführung von Forschung in den oben genannten Bereichen
- Publikation von Forschungsergebnissen
Ihr Profil
- Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung im Bereich KI‑Benchmarking, einschließlich Metriken, reproduzierbarer Bewertungsabläufe und systematischer Leistungsanalysen
- Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI‑Tools und NLP‑Technologien
- Sehr gute Englischkenntnisse; gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind wünschenswert
Wir Bieten
- Möglichkeit zur Promotion an der Heinrich‑Heine‑Universität Düsseldorf unter der Betreuung von Prof. Dr. Stefan Dietze
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking Arbeitgeber: Leibniz Association
GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf innovative Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz fokussiert ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Promotion und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einem ganzheitlichen Gesundheitsmanagement und umfangreichen Weiterbildungsangeboten, die Ihre Karrierechancen erheblich steigern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Leibniz Association zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Leibniz Association interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Leibniz Association, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz Association vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
