Semantic Data Architekt (m/w/d)

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Hannover – die Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften, arbeitet mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) an innovativen Dienstleistungen zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Forschungsinformationsversorgung. Die TIB, Programmbereich C, Forschung und Entwicklung, sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic Data Architekt (m/w/d). Die Stelle ist zunächst zweijährig befristet, mit Ziel einer Verlängerung. Die Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV‑L.

Aufgaben

• Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und dem Betrieb semantischer Forschungsdateninfrastrukturen für die Chemie, Material‑ und Ingenieurwissenschaften.
• Als Brückenbauer:innen verbinden Sie wissenschaftliche Disziplinen, Ontologieentwicklung und Softwareentwicklung, handeln projektübergreifend selbstständig und erproben KI‑gestützte Ansätze zur effizienten Ontologieentwicklung und –kuratierung.
• Schnittstelle zu Verbundpartnern aus Chemie, Ingenieurwissenschaften, Informatik und Bibliotheken.
• Evaluation und Einsatz von LLM‑basierten Werkzeugen zur KI‑gestützten Ontologieentwicklung und ‑kuratierung mit Human‑in‑the‑Loop‑Ansatz.
• Entwicklung und Pflege domänenspezifischer Ontologien und kontrollierter Vokabulare für Materialwissenschaften, Fertigungstechnik, Prozesstechnik und Chemie.
• Anwendung, Mapping und Alignment etablierter Standards: Metadata4Ing, MSEO, BFO, DataCite, DCAT‑AP.
• Design von Metadatenschemata und generischen Protokollstrukturen für Experimente und Verarbeitungsprozesse.
• Aufbau und Pflege von Knowledge Graphs (RDF, SPARQL).
• Federführung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der RDM‑Systemarchitektur aus der „Big‑Picture“-Perspektive.
• Gemeinsames Requirements Engineering: Übersetzung von Domänenanforderungen in technische Spezifikationen für semantische Annotation von Forschungsdaten, Protokollen und weiteren Datentypen.
• Qualitätssicherung der Implementierungen hinsichtlich semantischer Korrektheit, FAIR‑Compliance und Interoperabilität.
• Mitgestaltung von Knowledge‑Graph‑Interfaces und SPARQL‑Abfrageoberflächen.

Ihr Profil

• Semantische Wissensmodellierung und Ontologie‑Engineering als Kernkompetenz mit nachweisbarer Erfahrung in konkreten Projekten.
• Fähigkeit, technische Systeme (Repositorien, elektronische Laborjournale, Knowledge Graphs, Annotationstools) konzeptionell mitzugestalten, ohne zwingend selbst zu programmieren.
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Anforderungen zu erheben und in semantisch saubere, interoperable Lösungen zu übersetzen.
• Parallel an mehreren Projekten mitwirken können, den roten Faden nicht verlieren und den Projektleiter proaktiv informieren und entlasten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertig) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder verwandtem Fachgebiet mit thematischem Bezug zu Wissensmodellierung oder semantischen Technologien.
• Vertrautheit mit den FAIR‑Daten‑Prinzipien und modernen Standards des Forschungsdatenmanagements.
• Kenntnisse in gängigen Metadatenschemata wie DataCite, Schema.org, DCAT.
• Erfahrung in der Modellierung von Metadatenschemata und/oder kontrollierten Vokabularen.
• Sehr gutes Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen sowie die Fähigkeit, als konzeptionelle Brücke zwischen Domänenexperten und Entwicklern zu agieren.
• Kenntnisse in Versionskontrolle (Git) und CI/CD‑Workflows.
• Hohe Selbstorganisation und eigenständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrungen mit Ontologien aus Chemie, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften.
• Erfahrung mit Ontology Development Tools wie ROBOT, ODK oder Protégé.
• Kenntnisse in LinkML, SSSOM.
• Erfahrung mit KI‑gestützten Methoden der Ontologieentwicklung und Wissensmodellierung, z. B. OntoGPT, CurateGPT, LLM‑gestützte ROBOT‑Workflows.
• Erfahrung mit Daten‑Repositorien, elektronischen Laborjournalen, Semantik Mediawiki oder Terminologie‑Diensten.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.

Wir bieten

• Ein moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover, ein kollegiales, attraktives und vielseitiges Umfeld.
• Eine Festanstellung im öffentlichen Dienst mit Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV‑L, eine Jahresendzulage, 30 Tage Urlaub bei einer Fünf‑Tage‑Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
• Gemeinwohlorientierter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst.
• Flexibler Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit mobilen Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• Moderne Arbeitsplätze in zentraler Lage von Hannover mit kollegialem Umfeld.
• Breites Fort‑ und Weiterbildungsangebot, betriebliche Gesundheitsförderung, Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in Mensen des Studentenwerks Hannover sowie vergünstigte Nutzung des Hochschulsports Hannover.
• Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten mit Abwechslung und Raum für persönliche Entwicklung.

Equal Opportunity Statement

Die TIB ist eine Stiftung öffentlichen Rechts des Landes Niedersachsen. Wir fördern die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern und fordern qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind, bei gleicher Eignung, bevorzugt. Wir achten auf Chancengleichheit unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, geschlechtlicher Identität, geschlechtlichem Ausdruck, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen werden nicht zurückgesandt. Weitere Informationen finden Sie unter www.tib.eu.