Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften[...]
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Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften (Postdoc)

Gessis – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim. Zusammen mit der Universität Mannheim und der LMU München entwickelt GESIS das drittmittelfinanzierte Projekt „Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften“ (KODAQS). Ziel ist es, Forschenden Kompetenzen zur Beurteilung, Aufbereitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten zu vermitteln.

Wir suchen ab sofort zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (Postdoc) für den Standort Mannheim oder Köln mit Entgeltgruppe 13 TV‑L, Arbeitszeit bis zu 100 % und einer Befristung bis zum 14.11.2026.

Aufgabengebiet

  • Eigenständige Forschung zur Datenqualität von digitalen Verhaltensdaten (z. B. Online‑Plattformen, Webtracking, Smartphone‑Apps) oder Umfragedaten, einschließlich des Einsatzes von KI‑Methoden zur Bewertung der Datenqualität oder der Evaluierung der Qualität von KI‑Methoden selbst.
  • Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung und Messung von Daten‑ und KI‑Qualität zur Integration in die KODAQS‑Toolbox für Datennutzende.
  • Konzeption und Entwicklung von Schulungsmaterialien sowie Durchführung von Trainings und Kursen zu Datenqualität und KI‑Methoden.
  • Organisation von Expert*innen‑Workshops, Koordination und Zusammenarbeit mit Gastwissenschaftler*innen.
  • Kommunikation der Projektergebnisse über Konferenzen, Publikationen, Blogs und andere Formate der Wissenschaftskommunikation.

Profil

  • Masterabschluss und abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in den Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fach (Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie, Data Science, Statistik).
  • Erfahrung in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten oder Umfragedaten.
  • Starkes Interesse an der Erforschung von Aspekten der Datenqualität digitaler Verhaltens‑ oder Umfragedaten unter Einsatz von KI‑Methoden oder an der Bewertung von KI‑Methoden zur Beurteilung von Datenqualität.
  • Publikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenzbänden.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

  • Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten (Mannheim, Köln und München) mit direkter Kooperation mit der Universität Mannheim und der LMU München.
  • Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungs‑ und Qualifikationsmöglichkeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten.
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unter anderem durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern.
  • Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni.
  • Großzügige Förderung der Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung.
  • Förderung der Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail an Dr. Jessica Daikeler (jessica.daikeler@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler (helena.rustler@gesis.org) zur Verfügung.

Weitere Bewerbungen bitte über unser Online‑Bewerbungsportal. Kennziffer: SDM-180.

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Kontaktperson:

Leibniz Association HR Team

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Leibniz Association
Standort: Mannheim
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