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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten erheben, speichern und analysieren für spannende Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Das ZEW ist ein führendes Wirtschaftsforschungsinstitut in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an nachhaltigen Finanzmarktlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in SQL, Python oder R erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das ZEW—Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH in Mannheim ist eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Europa. Wir arbeiten auf dem Gebiet der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung und suchen für den Forschungsbereich „Altersvorsorge und nachhaltige Finanzmärkte“ ab sofort eine/n Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit).
Die Forschenden des Forschungsbereichs „Altersvorsorge und nachhaltige Finanzmärkte“ erheben und nutzen in ihren Projekten Umfragedaten zur Erforschung der Erwartungen und des Verhaltens von Finanzmarktexpertinnen und -experten und Haushalten. Der Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit am ZEW liegt in der Erhebung, Speicherung und Analyse von Daten im Forschungsbereich und/sowie der Analyse und der Mitwirkungen an unterschiedlichen Projekten.
Was Bringen Sie Mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtungen an einer Hochschule oder Universität
- Gute Kenntnisse in SQL, Python (Pandas oder vergleichbar) oder R und Programmierkenntnisse in HTML und JavaScript
- Kenntnisse in den rechtlichen und ethischen Anforderungen an wissenschaftliches Datenmanagement und Lizenzrechten
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ihre Aufgaben
- Aufbereitung und Verfügbarmachung von Zeitreihen und Paneldaten zur wissenschaftlichen Nutzung (insbesondere für den ZEW Finanzmarkttest)
- Integration neuer Analysemethoden und Anpassung der Datenbestände an wissenschaftliche Anforderungen
- Entwicklung und Implementation von Datengenerierungsprozessen, Auswertungsprofilen und Analysestrategien für sozial-, betriebs- und volkswirtschaftliche Fragestellungen
- Abstimmung und Kontaktpflege zu externen IT-Dienstleistern wie Anbietern von Cloud-Dienstleistungen, wissenschaftlichen Rechenzentren oder Datenanbietern
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfungen und Optimierungen
Was Bietet Das ZEW
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen und dynamischen Forschungsumfeld
- Vergütung in Anlehnung an den TV-L und die damit verbundenen Leistungen des öffentlichen Dienstes
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
- Ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bis zum 05.05.2025 ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular - Stichwort: DM_FM_04/25 auf unserer Website mit einem Motivationsschreiben und einem Lebenslauf sowie der Angabe einer Person, die wir als Referenz kontaktieren können.
Kontakt HR Miriam Charles
Wissenschaftlicher Kontakt Dr. Lora Pavlova
ZEW Website
Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit) Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Datenmanagement arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Methoden zu integrieren, um die Datenanalyse zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe SQL-Abfragen oder Python-Skripte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsstärke! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies wird dir helfen, deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zur Zusammenarbeit zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle verstehen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den geforderten Qualifikationen und Aufgaben. So kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position als Data Manager/-in zeigt. Gehe auf deine Erfahrungen mit SQL, Python oder R ein und erläutere, wie diese Fähigkeiten zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können.
Lebenslauf optimieren: Gestalte deinen Lebenslauf übersichtlich und strukturiert. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die für die Stelle wichtig sind, insbesondere im Bereich Datenmanagement und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Referenzperson auswählen: Wähle eine geeignete Person als Referenz aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennt. Informiere sie im Voraus, damit sie bereit ist, auf Anfrage Auskunft über dich zu geben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Gemeinschaft vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren.
✨Verstehe die ethischen Anforderungen
Informiere dich über die rechtlichen und ethischen Anforderungen an das wissenschaftliche Datenmanagement. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen würdest, dass die Datenqualität und -integrität gewahrt bleibt.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in deinen bisherigen Projekten parat haben. Betone, wie du mit externen Dienstleistern kommuniziert hast.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Stelle, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Forschungsbereich oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
