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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten und Analyse digitaler Verhaltensdaten.
- Arbeitgeber: GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften, international tätig und innovativ.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu einzigartigen Daten und Unterstützung bei der Promotion.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Gesellschaft mit und entwickle deine Forschungskompetenzen weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevantem Fachgebiet und Kenntnisse in Python/R.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen und Gesundheitsmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz‑Gemeinschaft. Wir suchen zum für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory einen*ne Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents. (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf vier Jahre).
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science‑Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Die Angebote und Forschung des Teams Digital Society Observatory konzentrieren sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von Daten aus Online‑Plattformen und KI-generierten Daten. Das Team führt inhaltliche und methodische Forschung zur digitalen Gesellschaft sowie der Tools durch, die genutzt werden können, um diese zu untersuchen.
Ihr Aufgabengebiet
- Mitwirkung an der Konzeption und Erhebung von Datensätzen auf der Grundlage digitaler Verhaltensdaten (z.B. Social Media Daten, Web Tracking Daten, Sensordaten)
- Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten zur Erfassung von Informationen, zur Simulation und zur Analyse menschlichen Verhaltens in verschiedenen Kontexten
- Forschung zum Einsatz von KI-Agenten in den Sozialwissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Nutzung von KI-Agenten im Rahmen von Umfragen in einem internationalen und interdisziplinären Team
- Publikation von Forschungsergebnissen im Rahmen einer Promotion
- Unterstützung der Open‑Science‑Strategie von GESIS, durch die Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sowie Methoden
Ihr Profil
- Masterabschluss in einem für CSS relevanten Fachgebiet, z.B. Informatik, Data Science, Informationswissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Linguistik
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R
- Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Koordination von KI-Agentensystemen, einschließlich der Konfiguration, Prompting und Feinabstimmung großer Sprachmodelle; zusätzliche Erfahrung in Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanksystemen und kausaler Inferenz ist von Vorteil
- Interesse an Open Science, Datendokumentation, Datenqualitätsbeurteilungen
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir Bieten
- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
- Die Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen, einer der führenden Exzellenzuniversitäten Deutschlands
- Zugang zu einzigartigen Verhaltensdatensätzen, Umfragedaten und Cloud‑Computing‑Ressourcen innerhalb der Abteilung
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Doktorand*innen oder Forschenden. Oft ergeben sich so wertvolle Kontakte, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Halte dein LinkedIn-Profil aktuell und teile deine Forschungsergebnisse oder interessante Artikel. Das zeigt dein Engagement und kann dazu führen, dass Recruiter auf dich aufmerksam werden. Vergiss nicht, auch relevante Gruppen beizutreten und dich aktiv an Diskussionen zu beteiligen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über GESIS und deren Forschungsprojekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und R sowie deine Erfahrungen mit KI-Agenten zur Abteilung passen. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die Stelle als Doktorand*in in Computational Social Science spannend findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und R sowie deine Erfahrungen mit KI-Agenten klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und wie sie zu unserem Team passen.
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Gemeinschaft vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen der Abteilung Computational Social Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python oder R dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Entwicklung von KI-Agenten gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an Open Science
Informiere dich über die Open-Science-Strategie von GESIS und überlege, wie du zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement für die wissenschaftliche Gemeinschaft.
✨Englisch und Deutsch üben
Da ausgezeichnete Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du dich fließend ausdrücken kannst. Wenn du auch Deutsch sprichst, bereite dich darauf vor, Fragen in beiden Sprachen zu beantworten, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.