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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data science projects by porting models and creating visualizations.
- Arbeitgeber: Join the Kiel Institute for World Economy, a leading research institute on globalization.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, a supportive team, and opportunities to grow your skills.
- Warum dieser Job: Work in an interdisciplinary team and make an impact in economic research.
- Gewünschte Qualifikationen: Students in (business) informatics or economics with basic R/Python knowledge are preferred.
- Andere Informationen: Diversity is valued; all applications are welcome regardless of background.
Über das Kiel Institut für Weltwirtschaft (IfW)
Das IfW Kiel sucht für den Bereich Data Science/Data Engineering am Standort Kiel zum nächstmöglichen Zeitpunkt motivierte studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div.) (38-40 Std. pro Monat, befristet für zunächst ein Jahr, Verlängerung möglich). Die Stundenvergütung beträgt bei studentischen Hilfskräften 13,25€ pro Stunde, bei wissenschaftlichen Hilfskräften mit Bachelorabschluss 14€ pro Stunde.
Das Kiel Institut für Weltwirtschaft (IfW Kiel) mit Standorten in Kiel und Berlin versteht sich als das Forschungsinstitut für Globalisierungsfragen in Deutschland. Unsere Forscherinnen und Forscher untersuchen die Triebkräfte und Folgen internationaler wirtschaftlicher Aktivität, der Integration und Desintegration globaler Märkte sowie Möglichkeiten und Grenzen politischen Handelns in offenen Volkswirtschaften. Mit dem Wissen aus der Forschung beraten unsere Fachleute die deutsche, europäische und internationale Politik sowie Institutionen, Verbände und Unternehmen. Den Austausch mit der Öffentlichkeit jenseits der Wissenschaft sehen wir als strategische Kernaufgabe des Instituts und seiner Forscherinnen und Forscher.
Aufgabengebiet
- Portierung von wissenschaftlichen Modellen von kommerziellen Tools zu Open Source Software (R, Python)
- Wartung und Pflege wissenschaftlicher Software-Modelle
- Unterstützung beim Aufbau von Prozessen für Modellautomatisierungen
- Gestaltung von ansprechenden Visualisierungen komplexer Daten
Fachliche Anforderungen
- Studentin / Student (Uni|FH) vorzugsweise der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik oder Economics
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
- Grundkenntnisse in R, Python oder STATA
- Erfahrungen im Umgang mit IT sind wünschenswert aber keine Voraussetzung
Persönliche Anforderungen
- Großes Interesse an Data Science und der Arbeit mit Daten
- Spaß an der Arbeit in einem kleinen, interdisziplinär besetzten Team
- Zuverlässigkeit und die Gewohnheit, eigenständig zu arbeiten
Was wir Ihnen bieten
- Ein motiviertes und aufgeschlossenes Team
- Raum für eigene Ideen und die Ausgestaltung des Aufgabenumfelds
- Flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit in einem anspruchsvollen Umfeld die eigenen Fähigkeiten auszuprobieren und auszubauen
Das Kiel Institut für Weltwirtschaft legt großen Wert auf Vielfalt. Wir begrüßen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Wir streben in allen Beschäftigtengruppen eine chancengleiche Beteiligung von Frauen an. Die berufliche Gleichstellung der Geschlechter wird gewährleistet. Für unseren Einsatz für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit sind wir als Arbeitgeber zertifiziert worden. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.
Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Christoph Schweickhardt (christoph.schweickhardt(at)ifw-kiel.de) gerne zur Verfügung. Bitte bewerben Sie sich über das Bewerbungsformular unter der Stellenanzeige mit aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abitur- und ggf. Bachelorzeugnis, aktuelle Notenübersicht) unter der Kenn-Nr. "07_24_Hiwi_IT_01". Auf die Vorlage eines Bewerbungsfotos wird ausdrücklich verzichtet.
Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft Datascience (m/w/div) Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft Datascience (m/w/div)
✨Tip Number 1
Zeige dein Interesse an Data Science! Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Tip Number 2
Nutze Networking-Möglichkeiten! Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Data Science beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Informationen über die Stelle erhalten.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor! Da Kenntnisse in R, Python oder STATA gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und eventuell kleine Projekte oder Übungen durchführen.
✨Tip Number 4
Sei bereit, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren! Da das IfW Kiel Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft Datascience (m/w/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure you fully understand the responsibilities and requirements of the student/wissenschaftliche Hilfskraft position in Data Science. Familiarize yourself with the tasks like porting scientific models to open-source software and creating visualizations.
Craft a Tailored Cover Letter: Write a cover letter that highlights your interest in Data Science and your relevant skills, especially in R and Python. Mention any experience you have working in interdisciplinary teams and your ability to work independently.
Prepare Your CV: Ensure your CV is up-to-date and clearly outlines your educational background, relevant coursework, and any practical experience related to data science or IT. Highlight your language skills in German and English.
Gather Required Documents: Collect all necessary documents such as your Abitur and Bachelor certificates, and an up-to-date transcript. Make sure to include a current overview of your grades as well.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Gemeinschaft vorbereitest
✨Zeige dein Interesse an Data Science
Bereite dich darauf vor, deine Leidenschaft für Data Science und den Umgang mit Daten zu demonstrieren. Sprich über Projekte oder Erfahrungen, die dein Interesse an diesem Bereich zeigen.
✨Kenntnisse in R und Python hervorheben
Auch wenn Grundkenntnisse gefordert sind, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit R und Python konkret benennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Das IfW sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen zur Position und den Projekten vor, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Stelle und dem Institut.
