Wissenschaftlichen Mitarbeiterin

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.Wir suchen zumnächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences (DSS) im Projekt "Ephemera"eine*nWissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc)(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst für 4 Jahre)Das von der Leibniz-Gemeinschaft geförderte Projekt "Digital Ephemera and the Challenges of Preserving Collective Memories from the Web (Ephemera)" befasst sich mit der Rolle von Social Media und anderen Web-Inhalten als Quelle für Informationen über gesellschaftliche Entwicklungen und historische Ereignisse unserer Gegenwart.Der/die neue Mitarbeiter*in wird an die Abteilung Data Services for the Social Sciences angebunden sein. Diese Abteilung bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern.Ihr Aufgabengebiet:Forschung im Kontext des Projektes "Ephemera": Planung und Durchführung von Datenerhebungen z.B.

über APIs von Online Plattformen oder Datenspenden und Publikation der ErgebnisseKooperationen mit anderen Forschungsinstitutionen im thematischen Umfeld des Projektes, z.B. Archivierungsinstitutionen und Institute im Bereich der DigitalisierungsforschungWissenschaftskommunikation der Projektergebnisse (z.B. Präsentation auf Konferenzen, Verfassen von Blogbeiträgen)Mitwirkung bei Service-Aufgaben der Abteilung, insbesondere im Bereich der Archivierung von Forschungsdaten aus Social Media oder beim Forschungsdatenmanagement für Digitale VerhaltensdatenIhr Profil:Abgeschlossenes Masterstudium.

Zusätzlich abgeschlossene (oder in Kürze abzuschließende) Promotion, idealerweise mit thematischem Bezug zum Projekt, beispielsweise in Bereichen wie Computational Social Science, Internet Studies oder Digitalen GeisteswissenschaftenErfahrung mit der Forschung mit Daten aus Social Media Plattformen und deren Erhebung (z.B. via APIs, Webscraping, Webtracking, Datenspenden) oder mit Web-ArchivierungProgrammierkenntnisse, beispielsweise in R oder PythonPublikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenz-ProceedingsSehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartetWir bieten:Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten BereichenInterdisziplinäres Team, und vielfältige Möglichkeiten für Vernetzung und WeiterqualifikationFlexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen ArbeitenSehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen KindernGanzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der UniGroßzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungFörderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von DeutschkenntnissenKontaktBewerben Sie sich gerne explizit auch dann, wenn Sie nicht alle Stellenanforderungen exakt erfüllen, oder nehmen Sie gerne bei generellem Interesse und Rückfragen zunächst informellen Kontakt mit uns auf.Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof.

Dr. Katrin Weller ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-) zur Verfügung.Wir haben Ihr Interesse geweckt?Dann bewerben Sie sich bitte bis zum über unser Online-Bewerbungsportal.Die Kennziffer lautet: DSS-22Auf diese Stelle bewerbenÜber unsGESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite.

Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.

Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie".Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.