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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Konzeption und Koordination der KODAQS Data Quality Academy.
- Arbeitgeber: GESIS ist ein führendes sozialwissenschaftliches Institut mit internationaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% mobiles Arbeiten in Deutschland.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Projekts zur Verbesserung der Datenkompetenz in den Sozialwissenschaften.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine fast abgeschlossene Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach haben.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind bis zum 23.10.2023 über unser Online-Portal möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy (w/m/d) GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim. GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 15.11.2023 für den Standort Mannheim oder Köln in der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO), Team Training für unser drittmittelfinanziertes Projekt Datenkompetenzzentrum in den Sozialwissenschaften (KODAQS) eine*n wissenschaftlichen Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy (w/m/d) (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet bis zum 14.11.2026).
Mit dem vom BMBF geförderten Projekt KODAQS wird GESIS gemeinsam mit der Universität Mannheim und LMU München ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften schaffen, das Forschenden die nötigen Fähigkeiten zur Beurteilung, Bearbeitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten auf vielfältige Weise vermittelt. Zentraler Bestandteil des Projekts ist ein neu zu schaffendes, innovatives Lernangebot: die Data Quality Academy. Das Team Training der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO) entwickelt und organisiert Weiterbildungsveranstaltungen im Bereich sozialwissenschaftliche Methoden an den GESIS-Standorten Köln und Mannheim sowie virtuell. Unsere Trainingsveranstaltungen werden jährlich von über 1000 Teilnehmenden besucht.
Ihr Aufgabengebiet:
- Wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQs Data Quality Academy
- Erstellung von Weiterbildungskursen im Bereich Datenqualität
- Sichtung und Aufbereitung vorhandener Lehrmaterialien
- Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie (30% der Arbeitszeit)
- Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse
Ihr Profil:
- Abgeschlossene oder weit fortgeschrittene (max. 6 Monate vor Abschluss) einschlägige Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach
- Sehr gute Kenntnisse der quantitativen Methoden empirischer Sozialforschung, insbesondere im Bereich Survey Methodology
- Gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity mit Methodenbezug
- Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen (inklusive digitaler Formate) ist wünschenswert
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten mit direkter Anbindung an die Universität Mannheim und die LMU München
- Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Johannes N. Blumenberg per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung. Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 23.10.2023 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KEO-46.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Da gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity für diese Position wichtig ist, sprich mit Kollegen oder ehemaligen Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Bereichen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenqualität und Survey Methodologie. Halte dich über relevante Publikationen und Konferenzen auf dem Laufenden, um bei Gesprächen während des Auswahlprozesses kompetent auftreten zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du solche Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um deine Eignung für die Konzeption von Trainings zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Sprachkenntnisse! Da sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse gefordert sind, sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Vielleicht kannst du auch ein kurzes Beispiel deiner wissenschaftlichen Kommunikation in einer der beiden Sprachen vorbereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als wissenschaftlicher Mitarbeiter (PostDoc) gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die sozialwissenschaftliche Forschung und deine Erfahrungen im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie darlegst. Betone auch deine didaktischen Fähigkeiten und innovative Lehransätze.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt. Achte darauf, deine Promotion und relevante Forschungsprojekte klar darzustellen, sowie deine Kenntnisse in quantitativen Methoden zu betonen.
Fristen beachten: Achte darauf, deine Bewerbung bis spätestens 23.10.2023 über das Online-Bewerbungsportal einzureichen. Plane genügend Zeit ein, um alle Dokumente zu erstellen und zu überprüfen, bevor du sie hochlädst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Gemeinschaft vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Informiere dich gründlich über das KODAQS-Projekt und die Ziele der Data Quality Academy. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität in der sozialwissenschaftlichen Forschung verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Präsentiere deine didaktischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit innovativen Lehr- und Lernformen demonstrieren. Sei bereit, zu erläutern, wie du digitale Formate in deine Trainings integrieren würdest, um die Teilnehmer bestmöglich zu unterstützen.
✨Netzwerk und Community
Betone deine Vernetzung in der nationalen und internationalen Fachcommunity. Diskutiere, wie du diese Kontakte nutzen kannst, um die Data Quality Academy weiterzuentwickeln und relevante Inhalte zu vermitteln.
✨Sprich über deine Forschungserfahrung
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungs- und Publikationstätigkeiten zu sprechen, insbesondere im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie. Zeige auf, wie diese Erfahrungen dir helfen werden, die Trainingsinhalte wissenschaftlich fundiert zu gestalten.
