Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzeption und Koordination von Trainingsprogrammen im Bereich Datenqualität.
- Arbeitgeber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, finanziert von Bund und Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice, Förderung der Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Innovatives Lernangebot in einem interdisziplinären Team mit exzellenten Vernetzungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach, Kenntnisse in quantitativen Methoden, gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Befristete Stelle bis 14.11.2026, Standorte Mannheim oder Köln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 75600 € pro Jahr.
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
Mannheim
Leibniz-Gemeinschaft
19.09.2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 15.11.2023 für den Standort Mannheim oder Köln in der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO), Team Training für unser drittmittelfinanziertes Projekt Datenkompetenzzentrum in den Sozialwissenschaften (KODAQS) einen
wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet bis zum 14.11.2026)
Mit dem vom BMBF geförderten Projekt KODAQS wird GESIS gemeinsam mit der Universität Mannheim und LMU München ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften schaffen, das Forschenden die nötigen Fähigkeiten zur Beurteilung, Bearbeitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten auf vielfältige Weise vermittelt. Zentraler Bestandteil des Projekts ist ein neu zu schaffendes, innovatives Lernangebot: die Data Quality Academy. Das Team Training der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO) entwickelt und organisiert Weiterbildungsveranstaltungen im Bereich sozialwissenschaftliche Methoden an den GESIS-Standorten Köln und Mannheim sowie virtuell. Unsere Trainingsveranstaltungen werden jährlich von über 1000 Teilnehmenden besucht.
Ihr Aufgabengebiet:
- Wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQs Data Quality Academy
- Erstellung von Weiterbildungskursen im Bereich Datenqualität
- Sichtung und Aufbereitung vorhandener Lehrmaterialien
- Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie (30% der Arbeitszeit)
- Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse
Ihr Profil:
- Abgeschlossene oder weit fortgeschrittene (max. 6 Monate vor Abschluss) einschlägige Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach
- Sehr gute Kenntnisse der quantitativen Methoden empirischer Sozialforschung, insbesondere im Bereich Survey Methodology
- Gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity mit Methodenbezug
- Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen (inklusive digitaler Formate) ist wünschenswert
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten mit direkter Anbindung an die Universität Mannheim und die LMU München
- Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Johannes N. Blumenberg per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.10.2023 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KEO-46
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team