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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and coordinate innovative training for the KODAQS Data Quality Academy.
- Arbeitgeber: GESIS is a leading social science research institute in Germany, part of the Leibniz Association.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and excellent family support.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team and contribute to impactful social science education and research.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in social sciences or nearing completion, with strong quantitative research skills.
- Andere Informationen: Apply by 15.10.2023 through our online portal with reference KEO-46.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy Mannheim Leibniz-Gemeinschaft 19.09.2023.
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 15.11.2023 für den Standort Mannheim oder Köln in der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO), Team Training für unser drittmittelfinanziertes Projekt Datenkompetenzzentrum in den Sozialwissenschaften (KODAQS) einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet bis zum 14.11.2026).
Mit dem vom BMBF geförderten Projekt KODAQS wird GESIS gemeinsam mit der Universität Mannheim und LMU München ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften schaffen, das Forschenden die nötigen Fähigkeiten zur Beurteilung, Bearbeitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten auf vielfältige Weise vermittelt. Zentraler Bestandteil des Projekts ist ein neu zu schaffendes, innovatives Lernangebot: die Data Quality Academy. Das Team Training der Abteilung Knowledge Exchange and Outreach (KEO) entwickelt und organisiert Weiterbildungsveranstaltungen im Bereich sozialwissenschaftliche Methoden an den GESIS-Standorten Köln und Mannheim sowie virtuell. Unsere Trainingsveranstaltungen werden jährlich von über 1000 Teilnehmenden besucht.
Ihr Aufgabengebiet:
- Wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQs Data Quality Academy
- Erstellung von Weiterbildungskursen im Bereich Datenqualität
- Sichtung und Aufbereitung vorhandener Lehrmaterialien
- Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie (30% der Arbeitszeit)
- Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse
Ihr Profil:
- Abgeschlossene oder weit fortgeschrittene (max. 6 Monate vor Abschluss) einschlägige Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach
- Sehr gute Kenntnisse der quantitativen Methoden empirischer Sozialforschung, insbesondere im Bereich Survey Methodology
- Gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity mit Methodenbezug
- Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen (inklusive digitaler Formate) ist wünschenswert
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten mit direkter Anbindung an die Universität Mannheim und die LMU München
- Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Johannes N. Blumenberg per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.10.2023 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KEO-46.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy Arbeitgeber: Leibniz-Gemeinschaft
Kontaktperson:
Leibniz-Gemeinschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Da gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity gefordert wird, solltest du aktiv Kontakte zu anderen Forschenden und Institutionen knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Workshops, um dich mit Gleichgesinnten auszutauschen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine didaktischen Fähigkeiten! Da Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen gewünscht ist, könntest du Beispiele deiner bisherigen Lehrtätigkeiten oder Projekte präsentieren. Überlege dir, wie du digitale Formate effektiv einsetzen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf Fragen zur Datenqualität vor! Da die wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQS Data Quality Academy im Mittelpunkt steht, solltest du dich intensiv mit aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Datenqualität auseinandersetzen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über GESIS und das KODAQS-Projekt! Ein tiefes Verständnis für die Ziele und die Struktur des Projekts wird dir helfen, deine Motivation und Eignung im Gespräch überzeugend darzustellen. Zeige, dass du dich mit den Werten und der Mission von GESIS identifizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über GESIS und das KODAQS-Projekt. Informiere dich über die Ziele der Data Quality Academy und die spezifischen Anforderungen der Stelle.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Promotionsurkunde oder eines Nachweises über den aktuellen Stand deiner Promotion, sowie eventuell benötigter Empfehlungsschreiben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen im Bereich der quantitativen Methoden und der empirischen Sozialforschung darstellst. Betone auch deine Kenntnisse in innovativen Lehr- und Lernformen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung bis zum 15.10.2023 über das Online-Bewerbungsportal von GESIS ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Gemeinschaft vorbereitest
✨Bereite dich auf die wissenschaftliche Konzeption vor
Stelle sicher, dass du ein klares Verständnis der Ziele und Inhalte der KODAQS Data Quality Academy hast. Überlege dir, wie du innovative Lehr- und Lernformate in deine Konzepte integrieren kannst.
✨Zeige deine Vernetzung in der Fachcommunity
Bereite Beispiele vor, die deine Vernetzung in der nationalen und internationalen Fachcommunity verdeutlichen. Dies könnte durch Publikationen, Konferenzen oder Kooperationen geschehen.
✨Demonstriere deine Kenntnisse in quantitativen Methoden
Sei bereit, spezifische quantitative Methoden zu diskutieren, die du in deiner Forschung angewendet hast. Zeige, wie diese Methoden zur Verbesserung der Datenqualität beitragen können.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit digitalen Formaten
Erzähle von deinen Erfahrungen mit didaktisch innovativen Lehrmethoden, insbesondere im digitalen Bereich. Dies ist besonders relevant für die Entwicklung von Weiterbildungskursen.
