Postdoc (m/f/x) – Microbiome in Stroke and Aging

Das Leibniz-Institut für Alternsforschung – Fritz-Lipmann-Institut (FLI) in Jena ist ein von Bund und Ländern gefördertes Forschungsinstitut und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Die international sichtbare und hochkompetitive Forschung des FLI konzentriert sich auf das Verständnis der Mechanismen des Alterns und damit verbundener altersbedingter Krankheiten. Wissenschaftler aus über 40 Ländern untersuchen derzeit die molekularen Mechanismen des Alterns und das Auftreten altersbedingter Krankheiten. Unser Ziel ist es, die Grundlage für neue Ansätze in der Medizin zu schaffen, um die Gesundheit älterer Menschen zu verbessern.

Die Forschungsgruppe von Dr. Katarzyna Winek am FLI sucht einen motivierten Postdoktoranden (m/w/x), der dem internationalen Labor beitritt: Forschungsfokus des Labors: Die Forschungsgruppe Winek untersucht die Mechanismen der bidirektionalen Kommunikation zwischen Gehirn und Körper, mit einem Fokus auf das Immunsystem, molekulare Regulatoren von Immunantworten und das Mikrobiom des Darms. Wir sind besonders daran interessiert, die Rolle der Mikrobiota-Darm-Gehirn-Achse bei neurologischen Erkrankungen mit Schwerpunkt auf altersbedingten Störungen, ischämischem Schlaganfall und dessen Komplikationen zu erhellen.

Ihre Aufgaben:

• Untersuchung neuro-immunologischer Interaktionen bei ischämischem Schlaganfall und die Rolle des Mikrobioms des Darms bei der Gestaltung des Schlaganfallausgangs unter Verwendung von Next-Generation-Sequencing (NGS), immunologischen Techniken und bioinformatischen Ansätzen.
• Durchführung von Studien mit Tiermodellen und mechanistischen Untersuchungen in Zellkulturen.
• Entwicklung eines unabhängigen Teilprojekts im Rahmen der Zusammenarbeit.
• Verfassen von Manuskripten und Anträgen.
• Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Diskussionen.

Ihre Qualifikationen:

• Doktorat in Biologie, Biomedizin oder einem verwandten Fachgebiet.
• Solide Erfahrung in molekularen Techniken, Durchflusszytometrie, Zellseparation und/oder Mikroskopie.
• Erfahrung in Bioinformatik ist von großem Vorteil (Bulk RNA-seq, Einzelzell RNA-seq).
• FELASA-äquivalente Zertifizierung und Erfahrung in der Planung von Tierversuchen sind von Vorteil.
• Starke Motivation und echtes Interesse an interdisziplinärer Forschung, die Neurobiologie, Immunologie und Mikrobiologie kombiniert.
• Exzellente Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.

Wir bieten:

• Sie werden Teil eines weltweit führenden Forschungsinstituts, das sich der Biologie des Alterns widmet, wo Sie die Möglichkeit haben, in einem gut ausgestatteten Labor mit einem internationalen Team zu arbeiten, das sich mit der Rolle des Mikrobioms bei Schlaganfall und Altern beschäftigt.
• Sie haben Zugang zu mehreren modernen Einrichtungen.
• Unsere Arbeit ist im Beutenberg-Campus eingebettet, einer interdisziplinären Basis für innovative Forschung.
• Die angebotene Position ist im FLI-Postdoc-Netzwerk integriert, das interdisziplinäre Kooperationen zwischen klinischen Wissenschaftlern, Grundlagenwissenschaftlern und Bioinformatikern fördert und die Karriereentwicklung sowie postdoktorale Schulungskurse unterstützt.
• Die Vertragsbedingungen und das Gehalt richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (E 13 TV-L).
• Darüber hinaus bieten wir flexible Arbeitszeiten, ein familienfreundliches Arbeitsumfeld, das eine gesunde Work-Life-Balance ermöglicht, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, einschließlich Unterstützung bei Kinderbetreuungslösungen, und duale Karrieremöglichkeiten.

Bewerbung: Bitte bewerben Sie sich online über das FLI-Bewerbungsportal bis zum 19. Juli 2026. Das FLI ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt unterstützt. Es zielt darauf ab, den Anteil unterrepräsentierter Gruppen im Falle gleicher Eignung zu erhöhen. Alle qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder anderer gesetzlich geschützter Klassifikationen, werden bei der Einstellung berücksichtigt.