Postdoctoral researcher in Synthetic Biology (f/m/d)

Ein Schwerpunkt unserer Forschung sind Engineered Living Materials (ELMs), eine neuartige Materialklasse an der Schnittstelle zwischen Materialwissenschaft und synthetischer Biologie, mit großem Potenzial für nachhaltige Innovationen in verschiedenen technologischen Bereichen. Die multidisziplinäre Komponente unserer Forschung erfordert einen intensiven Informations- und Datenaustausch zwischen mehreren Disziplinen. Wir arbeiten an semantisch strukturierten Daten und Schnittstellen, KI-gesteuerten Workflows und tragen dazu bei, die wachsende ELM-Community in der digitalisierten Forschung zu engagieren.

Um die Digitalisierung der SynBio-Arbeit im Kontext der ELM-Entwicklung zu unterstützen, suchen wir einen Postdoktoranden mit Expertise in synthetischer Biologie (f/m/d) und Interesse an datengestützter Forschung. Die Position ist in das kollaborative Netzwerk MaterialVital Hub integriert, das kürzlich vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) in Zusammenarbeit mit dem Galaxy Community Hub gefördert wurde. Der Kandidat wird Teil eines Teams von experimentellen Wissenschaftlern und Experten für Forschungsdatenmanagement am INM-Leibniz-Institut für Neue Materialien und Bioinformatikern an der Universität Freiburg.

Ihre Aufgaben:

• Beitrag zur Digitalisierung von synthetischen Biologie-Workflows für die ELM-Entwicklung in Zusammenarbeit mit SynBio-Forschern am INM.
• Entwicklung von Metadatenschemata für typische Schritte und Methoden der synthetischen Biologie in der ELM-Forschung, die auf elektronische Laborbücher und Datenplattformen übertragbar sind, die für andere Forscher innerhalb des MaterialVital Hub von Bedeutung sind.
• Beitrag zur Entwicklung einer ELM-spezifischen Ontologie für Interoperabilität innerhalb des MaterialVital Hub in Zusammenarbeit mit Partnern der MaterialDigital-Plattform und dem Galaxy Community Hub.
• Unterstützung und Förderung der Digitalisierung der ELM-Community innerhalb des MaterialVital Hub in enger Interaktion mit dem Galaxy Community Hub und der MaterialDigital-Plattform sowie NFDI.
• Teilnahme an Workshops und Verbreitung Ihrer Arbeit innerhalb der ELM-Community durch Präsentationen auf Konferenzen und wissenschaftlichen Veranstaltungen.
• Dokumentation Ihrer Arbeit und Berichterstattung an Projektkoordinatoren und Stakeholder.

Ihr Profil:

• PhD-Abschluss in synthetischer Biologie, Biotechnologie oder verwandten Disziplinen.
• Erfahrung als experimenteller Forscher in Kombination mit Modellierungs- oder datengestützten Methoden ist ideal. Vorherige Erfahrung als Datenverwalter oder frühere Arbeit innerhalb von NFDI-Konsortien ist von Vorteil. Kenntnisse in automatisierten Workflows für die SynBio-Forschung sind vorteilhaft.
• Interesse an der Arbeit mit und für die Digitalisierung der ELM-Community.
• Selbstmotivierte und praxisorientierte Persönlichkeit. Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wir bieten:

• Ein aufstrebendes Forschungsthema mit zahlreichen Möglichkeiten zur Mitwirkung und Interaktion mit der wachsenden Community und zur Mitgestaltung ihrer Entwicklung in einem frühen Stadium.
• Direkter Zugang zu und hohe Sichtbarkeit in den SynBio- und ELM-Netzwerken auf nationaler und internationaler Ebene.
• Ein bestehendes Team mit Expertise und Antrieb, um die Digitalisierung in der ELM-Forschung voranzutreiben. Ein gut strukturiertes Onboarding-Verfahren und klare Verantwortlichkeiten.
• Eine gemeinschaftsorientierte, facettenreiche Arbeit mit großem kreativen Spielraum.
• Ein hochprofessionelles und unterstützendes Arbeitsumfeld mit einer offenen und internationalen Kultur.
• Starke Unterstützung für Schulungs- und Karriereentwicklung hin zu einem herausragenden Profil als Datenwissenschaftler in der synthetischen Biologieforschung.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz.
• Eine EG 13 TV-L-Position (Vollzeit). Eine Teilzeitstelle ist ebenfalls möglich.

Die Position ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Motivationsschreiben bis zum 15. September 2026 über das Online-Bewerbungssystem hoch. Für weitere Informationen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an die wissenschaftliche Direktorin des INM, Prof. Dr. Aránzazu del Campo (aranzazu.delcampo@leibniz-inm.de).

Das INM praktiziert eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der die bestehende Vielfalt gefördert und gelebt wird. Das Institut ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, mit einer zertifizierten familienfreundlichen Politik, und es bietet Angebote für eine bessere Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten. Wir fördern berufliche Chancen für Frauen und ermutigen sie nachdrücklich zur Bewerbung. Vollzeitstellen können grundsätzlich geteilt werden. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber mit gleicher Qualifikation und Eignung werden bevorzugt berücksichtigt.