2 PhD student positions (f/m/d) AI-DISCO - Edge-Cloud AI for Distributed Sensing and Data Processing

Die Forschungsgruppe Systems Physiology of Learning von Prof. Dr. Frank Ohl am Leibniz-Institut für Neurobiologie (Magdeburg, Deutschland) bietet 2 PhD-Studentenstellen (f/m/d) im BMBF-geförderten Kooperationsprojekt "AI-DISCO - Edge-Cloud AI for Distributed Sensing and Data Processing" an. Die Anstellung ist ab sofort für einen anfänglichen Zeitraum von 3 Jahren befristet (je nach Verfügbarkeit der Mittel) mit einem Gehalt von TV-L E 13 in Vollzeit bei einer wöchentlichen Arbeitszeit von 40 Stunden.

Über das Projekt: AI-DISCO zielt darauf ab, die Lücke zwischen biologischen neuronalen Netzwerken und modernen künstlichen Intelligenzmodellen sowie Hardware-Chips zu schließen. Wir entwickeln neuromorphe Architekturen und bio-inspirierte Netzwerke zur Optimierung und Evaluierung von KI-Systemen. Dazu gehört die Analyse energieeffizienter neuroanatomischer Schaltungen, die Implementierung von Spiking Neural Networks (SNNs) auf spezialisierter Hardware und die Entwicklung von Neuroprothesen mit drahtloser Kommunikation und neuromorpher Datenkompression. Das Projekt umfasst sowohl akademische als auch industrielle Partner.

Anforderungen:

• Masterabschluss in Neurowissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich
• Programmierung: Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
• Rechtsstatus: Bewerber müssen EU-Bürger sein oder bereits über eine gültige Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis für die EU verfügen

Gewünschte Fähigkeiten:

• Starkes Interesse an neuromorpher Technik und Netzwerktheorie
• Hintergrund in Neurobiologie oder computergestützten Neurowissenschaften
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich)
• Fähigkeit, Ihre Arbeit zu strukturieren und zu organisieren

Was wir bieten:

• Eine vollständig finanzierte 100% TV-L E13-Stelle für einen anfänglichen Zeitraum von 3 Jahren, mit der Möglichkeit der Verlängerung
• Ein lebendiges, internationales Forschungsumfeld, das sich der Spitzenforschung an der Schnittstelle zwischen biologischer und künstlicher Intelligenz widmet, mit modernster Infrastruktur
• Ihr Hauptarbeitsplatz ist Magdeburg, ergänzt durch regelmäßige Besuche bei unseren Kooperationspartnern im Lausitz Science Park in Cottbus; flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle, die das Leben im Berliner Raum leicht ermöglichen
• Ein strukturiertes PhD-Projekt mit klar definierten Meilensteinen und engagierter Betreuung
• Maßgeschneiderte Karriereentwicklung und strategische Unterstützung, die die Grundlage für Ihre zukünftige Rolle als akademischer oder Industrieexperte legt.

So bewerben Sie sich: Senden Sie eine einzelne PDF-Datei, die Folgendes umfasst:

• Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen beschreiben und erklären, warum Sie gut zum Projekt passen
• Lebenslauf und Kopie Ihrer letzten relevanten akademischen Abschlüsse

Bitte geben Sie die Referenz LIN 2026/07 an und senden Sie Ihre Bewerbung an bewerbung@lin-magdeburg.de. Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt am 25. Mai 2026, bis die Stellen besetzt sind. Bitte beachten Sie, dass unvollständige Bewerbungen oder Bewerbungen, die nicht den oben genannten Anforderungen entsprechen, nicht berücksichtigt werden. Bei Fragen können Sie uns gerne unter der oben genannten E-Mail-Adresse kontaktieren.

Das Leibniz-Institut für Neurobiologie (LIN) ist ein international anerkanntes neuroscientific Forschungsinstitut, das sich der Forschung zu Lernen und Gedächtnis widmet. Das LIN ist eine Stiftung des öffentlichen Rechts und verpflichtet sich zu einer umfassenden Gleichstellungspolitik in Beschäftigung und Forschung. Wir begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Wenn Sie einen internationalen Abschluss haben, fügen Sie bitte auch eine Zertifikatsbewertung von der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) Ihrer Bewerbung bei. Wenn Sie noch keine Zertifikatsbewertung haben, müssen Sie diese nach erfolgreicher Bewerbung beantragen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte KMK.

Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses zu. Unsere detaillierte Datenschutzerklärung für Bewerber (m/w/d) gemäß Art. 13 DSGVO zur Datenverarbeitung im Bewerbungsprozess wird auf Anfrage zugesendet. Es können keine Kosten für Bewerbungen oder Interviews übernommen werden. Dokumente werden nach 6 Monaten gelöscht.