Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Forschungsteam zur Anwendung von KI in der Umweltmodellierung.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für ökologische Stadt- und Regionalentwicklung in Dresden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft nachhaltiger Städte mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
The Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development (IOER) in Dresden offers the following position (employment according to Wiss Zeit VG):
Head (f, m, d) of the DRESDEN-concept Research Group SITES. AI “Advanced Environmental Risk and Sustainability Modelling of Cities and Regions Using AI”
- as soon as possible, on a fixed-term basis until 31 August 2030, with the possibility of an extension
- the position is classified in pay grade 14 of the TV-L (Collective Agreement for the Public Service of the German Federal States)
- full-time; part-time arrangements are possible
The Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development is a non-university research centre, and a member of the Leibniz Association.
Our subject is the sustainable development and transformation of cities and regions in the context of the global human-ecological crisis.
The DRESDEN-concept Research Group "Advanced Environmental Risk and Sustainability Modelling of Cities and Regions Using AI" (SITES.
AI) is being set up by the TUD Dresden University of Technology and the Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development as part of the Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (Sca DS.
AI): https://scads. ai.
The research group belongs to the IOER research area Spatial Information and Modelling with the IOER Research
Data
Centre: https://www. ioer. de/en/research/spatial-information-and-modelling.
Your Responsibilities
SITES.
AI strives for fundamental and societally relevant methodological advances in the data-intensive modelling of environmental risks and the sustainability of cities and regions through artificial intelligence and data analytics.
The Research Group builds on the complementary expertise of the TUD/Sca DS.
AI and the IOER, both partners of DRESDEN-concept, in AI and data analytics, geoinformatics and environmental sciences, further developing this particular area of expertise and strengthening its international profile.
The Research Group’s thematic orientation derives from the mission statement and research programme of the IOER as well as research activities of Sca DS.
AI regarding the Big Data and AI topic area ‘Environmental and Earth Sciences’.
The research focuses on machine learning (ML) methods for the analysis and visualisation of human-environment relationships of cities and regions.
The basis is geodata from various sources of the Earth, environmental and spatial sciences such as earth observation, sensor networks and citizen science with different spatial and temporal resolutions.
The ML methods are expected to advance the analysis of dynamic human-environment relationships and their visualisation in ways that enhance engagement with societal stakeholders.
The Research Group comprises one to two senior scientists and at least two doctoral researchers.
Involvement of further scientists from both research institutions is envisaged.
The successful candidate will lead the Research Group, providing an opportunity for further academic qualification towards a professorial appointment at a university.
The candidate is expected to further develop the group's research agenda independently, in close collaboration with the team and in alignment with the institute's strategic priorities.
This also includes securing high-quality, competitive, and strategically aligned external funding to strengthen the group's scientific profile and support its thematic and team development.
Your Profile
- in-depth knowledge of and extensive experience with machine learning methods
- excellent doctorate, preferentially in a field related to environmental or geoinformatics
- significant publications in international peer-reviewed journals
- success in acquiring third-party funding projects in academic competition
- ability to lead a research team with collaborative leadership skills
- experience with academic teaching and the supervision of scientific qualification theses
- ability to work independently and to self-organise
- strong interest in and, if possible, experience with interdisciplinary collaboration
- English language proficiency (CEFR level C1 or higher)
- German language proficiency would be an asset
What we offer
- collaboration in a highly motivated, interdisciplinary team in a leading research institute of the Leibniz Association and its close cooperation with the TUD Dresden University of Technology, one of eleven Universities of Excellence in Germany
- flat hierarchies and opportunities for participation
- creative and motivating working environment
- lively social culture and diversity
- openness and trusting cooperation
- family justice and flexible working time models
- equal opportunities (multiple Total-E-Quality certification)
- career planning and further education opportunities
- sustainability management
- job ticket
- supplementary pension cover through a company pension scheme (VBL)
Place of work is Dresden.
The employer is IOER.
The position involves close collaboration with TU Dresden (Dresden University of Technology), and work will be carried out at both institutions.
The IOER promotes professional equality between women and men as well as diversity, and is particularly committed to reconciling family and professional life.
Applications from recognised severely disabled people are welcome.
#J-18808-Ljbffr
Head (f, m, d) of the DRESDEN-concept Research Group SITES.AI Arbeitgeber: Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.
Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IOER) in Dresden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das IOER die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Chancengleichheit sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die enge Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Dresden, einer der elf Exzellenzuniversitäten Deutschlands, ermöglicht es den Mitarbeitern, an vorderster Front der Forschung zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung von Städten und Regionen zu leisten.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head (f, m, d) of the DRESDEN-concept Research Group SITES.AI erhalten könntest
✨Networking in der Wissenschaft
In der Grundlagenforschung sind Konferenzen und Workshops die perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Schaut euch lokale oder internationale Events an, die zu eurem Forschungsbereich passen – hier könnt ihr direkt mit Forschern und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten!
✨Kollegieller Austausch
Nutzen wir unseren Austausch mit Kommilitonen! Oft wissen sie von Projekten oder befristeten Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind. Fragt in eurer Uni-Community oder über Fachgruppen nach, ob jemand von offenen Stellen weiß.
✨Online Forschungsdatenbanken durchforsten
Schaut euch spezielle Forschungsdatenbanken und -plattformen an, wo oft befristete Stellen in der Grundlagenforschung ausgeschrieben werden. So könnt ihr frühzeitig Chancenvorteile nutzen und eventuell direkt bei Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. vorbeischauen!
✨Bewerbung direkt bei Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.
Wenn ihr sieht, dass Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. kurzfristig Projekte hat, sollten wir uns nicht scheuen, direkt über deren Website zu bewerben, auch wenn es sich um befristete Stellen handelt. Ein gut formuliertes Bewerbungsschreiben, direkt bei den Verantwortlichen eingereicht, kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head (f, m, d) of the DRESDEN-concept Research Group SITES.AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Spezifische Fachkenntnisse hervorheben:In der Grundlagenforschung ist es wichtig, deine spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen in deinem Forschungsbereich zu betonen. Achte darauf, dass du relevante Projekte, Publikationen oder Praktika in deinem Lebenslauf oder deinem Anschreiben erwähnst. Zeige, wie du Methoden oder Techniken verwendet hast, die in der Grundlagenforschung von Bedeutung sind.
Persönliche Motivation darlegen:Besonders bei befristeten Stellen ist es wichtig, im Anschreiben deine persönliche Motivation zu erläutern. Warum interessiert dich dieses Forschungsfeld? Was erhoffst du dir von der Stelle bei Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.? Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
Projekte und frühere Ergebnisse anfügen:Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, ziehe in Betracht, diese in einem separaten Anhang oder Portfolio darzustellen. Die Darstellung konkreter Ergebnisse oder Erkenntnisse kann deine Fähigkeiten untermauern und dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Hier kannst du auch technische Fähigkeiten, Benutzte Software oder spezifische Methoden erwähnen.
Die Bedeutung temporärer Projekte betonen:Bei befristeten Positionen ist es wichtig zu zeigen, dass du auch in kurzer Zeit einen wertvollen Beitrag leisten kannst. Wenn du in der Vergangenheit an temporären Projekten gearbeitet hast, zögere nicht, diese Erfahrungen zu teilen. Zeige auf, wie du schnell Wissen aufnehmen und in der Forschung umsetzen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. vorbereitet
✨Versteh die Grundlagen
Da du im Bereich der Grundlagenforschung tätig sein möchtest, ist es wichtig, dass du die neuesten Trends und Theorien in deinem Fachgebiet kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die spezifisch auf deine Forschungserfahrung und die Methodologien eingehen, die du verwendet hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schriftlich und mündlich zu präsentieren. Viele Interviewer im Forschungsbereich möchten sehen, wie du deine Ergebnisse kommunizierst und welche Werkzeuge du genutzt hast. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
In einem befristeten Arbeitsverhältnis kann sich das Projektumfeld schnell ändern. Zeige im Gespräch, dass du anpassungsfähig bist und bereit, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit erfolgreich auf neue Herausforderungen reagiert hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Erforsche, wie das Team bei Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. arbeitet und welche Kollaborationsplattformen sie nutzen. In der Grundlagenforschung ist Teamarbeit entscheidend, also bereite Fragen vor, die deine Einstellung zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Das bringt dich als teamorientierte Person ins Gespräch.
