Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025)
Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025)

Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025)

Halle Vollzeit 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometrie-Daten.
  • Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie, ein führendes Forschungsinstitut.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und gute Bezahlung.
  • Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Pflanzenbiochemie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen, Programmierkenntnisse in R, Python und Java.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Die Forschungsgruppe Computational Plant Biochemistry am IPB sucht Bewerbungen für die Position als Research Associate Computational Metabolomics (m/w/d). Die Stelle ist in der Entgeltgruppe E13 TVL, Vollzeit 100 % (Teilzeit ist möglich), zunächst befristet und soll sofort besetzt werden.

Forschungsthema

Als (Bio-) Informatiker/in werden Sie Teil unserer Forschungsgruppe Computational Plant Biochemistry, die sich auf Computational Metabolomics konzentriert und Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometrie-Daten im Kontext der Pflanzenbiochemie und Biodiversitätsforschung entwickelt.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifizierung von Metaboliten
  • Anpassung und Anwendung statistischer Methoden zur Erkennung von Mustern und relevanten Zusammenhängen in Metabolomik-Daten
  • Aktivitäten und Schulungen im Rahmen von de.NBI und ELIXIR

Ihr Profil

  • Sie haben eine Promotion in Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik
  • Sie können im Statistikrahmen R programmieren und haben Erfahrung in Python und Java
  • Kenntnisse in Metabolomik oder Chemie sind von Vorteil

Unsere Vorteile

  • Exzellente Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit von Homeoffice
  • Angebot von beruflichen Fortbildungskursen und Maßnahmen zur Verbesserung der Fähigkeiten
  • Vergütung gemäß TV-L (einschließlich jährlicher Sonderzahlung)
  • Beitrag zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
  • Vor-Ort-Möglichkeiten zur Gesundheitsförderung

Wie Sie sich bewerben und Informationen

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Tel.: +49 (0) , E-Mail: . Bitte reichen Sie ein einzelnes PDF-Dokument (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste usw.) unter Angabe der Referenznummer 21/2025 bis zum 22. Dezember 2025 ein. Ausländische Qualifikationen müssen den deutschen Standards (TV-L-EntgeltO Protokollerklärung Nr. 1 Absatz 4) entsprechen und zertifiziert (Gleichwertigkeitsprüfung in Deutschland, gebührenpflichtig) und bei der Einstellung dem IPB-Personalwesen vorgelegt werden.

Wer wir sind

Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist eine unabhängige universitäre Forschungseinrichtung der Leibniz-Gemeinschaft auf dem Weinberg-Campus der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Als Stiftung des öffentlichen Rechts steht das IPB unter direkter Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB ist eine international anerkannte Forschungseinrichtung und besteht aus vier wissenschaftlichen Abteilungen, zusätzlichen unabhängigen Juniorforschungsgruppen und der Abteilung Verwaltung & Infrastruktur (ca. 200 Mitarbeiter, darunter ca. 40 Doktoranden). Die Forschung am IPB zielt darauf ab, die (bio)chemischen Grundlagen der Resilienz und Leistung von Pflanzen in herausfordernden Umgebungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel zu verstehen. Das IPB bietet hervorragende Forschungseinrichtungen und modernste Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, biochemischen Wechselwirkungen und biologischen Rollen kleiner natürlicher Moleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen, mit einem Schwerpunkt auf spezialisierten Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionalen Gen- und Proteinregulation.

Diversität, Familie und Chancengleichheit

Das IPB strebt das Ziel der Chancengleichheit, Diversität und der Förderung der Work-Life-Balance an, da es das Zertifikat "Total E-Quality" erhalten hat. Darüber hinaus ist das IPB Mitglied des bundesweiten Unternehmensnetzwerks "Erfolgsfaktor Familie" und der "Charta der Vielfalt". Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen oder Bewerbern mit gleichwertigem Status sind ausdrücklich willkommen.

Weitere Informationen finden Sie unter:

Datenschutz

Bitte beachten Sie die Datenschutzinformationen für Bewerber (m/w/d) gemäß Artikel 13 und 14 DSGVO über die Datenverarbeitung während des Bewerbungsprozesses:

Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB)

Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem internationalen Forschungsumfeld, das sich durch flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit von Homeoffice auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterbildung und einer fairen Vergütung nach TV-L, unterstützt das IPB die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert aktiv Vielfalt und Chancengleichheit.
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Kontaktperson:

Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025)

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die Forschungsgruppe und deren Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch echtes Interesse an ihrer Arbeit hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerber, die sich für unsere Forschung begeistern.

Tipp Nummer 4

Nutze deine Fähigkeiten! Wenn du Programmierkenntnisse in R, Python oder Java hast, bringe diese aktiv in Gesprächen ein. Zeige, wie du diese Skills in der Metabolomik einsetzen kannst, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025)

Bioinformatik
Massenspektrometrie-Datenverarbeitung
Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten
Statistische Methoden
Mustererkennung in Metabolomik-Daten
Programmierung in R
Erfahrung in Python
Erfahrung in Java
Kenntnisse in Metabolomik oder Chemie
Software Engineering
Algorithmus-Entwicklung
Datenanalyse
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Motivationsschreiben und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Research Associate interessierst. Das macht einen großen Unterschied!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Beweise deine Fähigkeiten: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, um deine Kenntnisse in Bioinformatik, Programmierung und Statistik zu belegen. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung als ein einziges PDF-Dokument über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles an einem Ort zu haben und sorgt dafür, dass deine Bewerbung nicht verloren geht!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) vorbereitest

Verstehe die Forschungsgruppe

Informiere dich gründlich über die Computational Plant Biochemistry Forschungsgruppe. Schau dir ihre aktuellen Projekte und Publikationen an, um zu verstehen, wie deine Fähigkeiten in die laufenden Arbeiten passen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Bioinformatik, R, Python und Java. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Algorithmen und statistischen Methoden klar und präzise erklären kannst. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der Metabolomik oder Datenanalyse. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, um Lösungen zu finden. Das zeigt deine analytischen Fähigkeiten.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsbedingungen vor. Zeige, dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist und dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist. Das hinterlässt einen positiven Eindruck.

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