Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und umfangreiche Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Über uns
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierte Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Aufgaben
- Forschungsthema bzw. Informationen zur Arbeitsgruppe/Arbeitsbereich: Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
- Ihr Aufgabengebiet: Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten.
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten.
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten.
Profil
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik.
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java.
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil.
Wir bieten
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Homeoffice Regelungen.
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung).
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL).
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung.
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken.
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld.
Kontakt
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770, E-Mail: sneumann@ipb-halle.de.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Computational Metabolomics zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Biodiversitätsforschung zu leisten.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler*innen. Oft ergeben sich so tolle Kontakte, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn sind super, um dich sichtbar zu machen. Teile deine Projekte, schreibe über deine Forschungsergebnisse und folge relevanten Gruppen. So bleibst du im Gespräch und kannst potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch leidenschaftlich für das Thema bist. Das macht einen großen Unterschied!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, direkt in den Auswahlprozess einzutreten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der fit in R, Python und Java ist – also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zur Stelle und zum Institut finden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Schwerpunkten des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Informiere dich über die Methoden zur Verarbeitung von Massenspektrometriedaten und wie diese in der Biochemie und Biodiversitätsforschung angewendet werden.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in R, Python und Java sowie zu Algorithmen und Softwareentwicklung. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Das IPB legt Wert auf die Integration von Daten aus verschiedenen -Omics Experimenten. Bereite dich darauf vor, wie du deine Informatikkenntnisse in einem interdisziplinären Team einbringen kannst und welche Vorteile dies für die Forschung hat.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die angebotenen Weiterbildungsmaßnahmen zu erfahren. Zeige, dass du bereit bist, deine Kompetenzen kontinuierlich zu erweitern und wie das zu deiner Karriereplanung passt.
