Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierte Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Aufgaben
Forschungsthema bzw. Informationen zur Arbeitsgruppe/Arbeitsbereich: Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Kontakt
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) bietet als exzellente Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit hochmoderner Infrastruktur und flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten. Mitarbeiter*innen profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen, einer gründlichen Einarbeitung sowie attraktiven Gesundheitsförderungsangeboten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten fördern.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Wissenschaftlern und Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Je mehr Leute dich kennen, desto höher sind deine Chancen, von den richtigen Personen für die Stelle wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu Computational Metabolomics durchgehst. Zeig dein Wissen und deine Leidenschaft für das Thema – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – geh aktiv auf die Unternehmen zu, die dich interessieren.
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob bei Konferenzen, Workshops oder in Online-Foren – teile deine Projekte und Ideen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann auch Türen öffnen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine saubere Formatierung zeigt auch, dass du Wert auf Details legst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Schwerpunkten des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Informiere dich über Computational Metabolomics und die Methoden, die in der Arbeitsgruppe verwendet werden. So kannst du gezielte Fragen stellen und dein Interesse an der Forschung zeigen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python und Java auffrischst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Sprachen in früheren Projekten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Daten zu analysieren. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Statistische Methoden im Fokus
Da statistische Methoden eine zentrale Rolle in der Metabolomics-Forschung spielen, solltest du dich auf Fragen zu diesem Thema vorbereiten. Überlege dir, welche statistischen Ansätze du in deinen bisherigen Arbeiten verwendet hast und wie sie zur Datenanalyse beigetragen haben.
✨Fragen zur Teamarbeit
Bereite Fragen vor, die deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit betonen. Das IPB legt Wert auf ein internationales Umfeld, also zeige, dass du offen für interdisziplinäre Zusammenarbeit bist und wie du in einem solchen Team arbeiten würdest.
