Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Methoden zur Identifikation von Metaboliten und Datenintegration.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit umfangreichen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biochemie mit innovativen Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen.
Informationen zur Arbeitsgruppe/Arbeitsbereich:
Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten:
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Kontakt: Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Computational Metabolomics zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler*innen über ihre Erfahrungen und Tipps.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielgruppe interessant sind. So bleibst du im Gedächtnis und kannst potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.
✨Informative Gespräche führen!
Wenn du die Möglichkeit hast, führe informelle Gespräche mit Mitarbeitenden des IPB oder ähnlicher Institutionen. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Forschung – das kommt gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der fit in R, Python und Java ist. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und wo deine Stärken liegen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen vergisst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der Forschung des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Computational Metabolomics verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du sie in der Praxis angewendet hast.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, Python und Java klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu besprechen, die du mit diesen Sprachen gelöst hast, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und den Werten des Instituts. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
