Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und umfangreiche Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierte Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Aufgaben
Forschungsthema bzw. Informationen zur Arbeitsgruppe/Arbeitsbereich: Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Kontakt
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler*innen. Oft ergeben sich so tolle Kontakte, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielgruppe interessant sind. Folge Unternehmen wie dem IPB und interagiere mit deren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Leibniz-Institut und die spezifische Arbeitsgruppe, in der du arbeiten möchtest. Überlege dir, welche Fragen du stellen kannst und wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine saubere Formatierung zeigt auch, dass du Wert auf Details legst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Computational Metabolomics
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Computational Metabolomics vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und verstehe, wie Massenspektrometriedaten verarbeitet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich der Algorithmen- und Softwareentwicklung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Kenntnisse in R, Python und Java demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den Programmiersprachen R, Python und Java hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
