Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und umfangreiche Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierten Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten:
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Computational Metabolomics zu arbeiten und Ihre Kompetenzen in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Mission des IPB verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Computational Metabolomics! Teile deine bisherigen Projekte oder Forschungsergebnisse in deinem Portfolio oder während des Gesprächs. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Schwerpunkten des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Computational Metabolomics, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse einbringen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Statistik zeigen. Zeige, wie du Algorithmen entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, Python und Java klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu beschreiben, bei denen du diese Sprachen eingesetzt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
