Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und umfassende Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biochemie mit innovativen Methoden in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen.
Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten:
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Computational Metabolomics zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere direkt die Forschungsgruppen oder Institute, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Institut und die aktuellen Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Computational Metabolomics einen Mehrwert bringen können. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Wir suchen jemanden mit einem starken Hintergrund in diesen Bereichen, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Computational Metabolomics verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, Python und Java klar kommunizierst. Überlege dir spezifische Anwendungen, bei denen du diese Sprachen genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Daten zu analysieren.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und deine Fähigkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, unter Beweis stellen.
