Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierten Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten:
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, während es gleichzeitig ein gesundheitsbewusstes Arbeitsklima schafft.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Mission des IPB verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Computational Metabolomics! Teile in Gesprächen oder Interviews, warum du dich für dieses Forschungsfeld interessierst und welche Ideen du einbringen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: Klarheit zählt!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Schwerpunkten des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Computational Metabolomics verstehst und wie deine Fähigkeiten in Informatik und Bioinformatik dazu beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Kenntnisse in Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, Python und Java klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Daten zu analysieren.
✨Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Informationen effektiv teilst.
