Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenter Forschungsinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hochmoderne Arbeitsbedingungen und umfangreiche Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Als eine Stiftung des öffentlichen Rechts untersteht das IPB der Aufsicht des Landes Sachsen-Anhalt. Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezialisierten Metaboliten, chemischen Mediatoren und relevanten molekularen Netzwerken der funktionellen Gen- und Proteinregulation.
Aufgaben:
- Sie verstärken als (Bio-)Informatiker*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt "Computational Metabolomics" Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten.
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten.
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten.
Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik.
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java.
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil.
Wir bieten:
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice Regelungen.
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.
- Eingruppierung - E13 - gemäß Tarifvertrag der Länder (inklusive Jahressonderzahlung).
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL).
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung.
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken.
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld.
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet als außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale) exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmaßnahmen und einem internationalen Umfeld fördert das IPB nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Computational Metabolomics zu arbeiten und Ihre Kompetenzen in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Forschung am IPB.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Computational Metabolomics! Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Computational Metabolomics (m/w/d) - Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftler*in im Bereich Computational Metabolomics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine saubere Formatierung zeigt auch, dass du Wert auf Details legst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Schwerpunkten des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie vertraut. Informiere dich über die Methoden der Computational Metabolomics und wie sie in der Biochemie und Biodiversitätsforschung angewendet werden.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python und Java auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Statistik demonstrieren.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Das IPB legt Wert auf die Integration von Daten aus verschiedenen -Omics Experimenten. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit anderen Disziplinen zusammengearbeitet hast und welche Ansätze du für zukünftige Projekte siehst.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die angebotenen Weiterbildungsmaßnahmen zu erfahren. Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung, indem du konkrete Fragen zu Schulungen oder Workshops stellst, die dir helfen könnten, deine Kompetenzen im Bereich Metabolomics zu erweitern.
