Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Dresden Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere innovative Softwarelösungen für unsere Forschungsplattformen.
  • Arbeitgeber: Das IPF ist ein führendes Institut für Polymerforschung mit einem internationalen Team von 500 Experten.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem familienfreundlichen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung in PHP-Entwicklung.
  • Andere Informationen: Befristete Anstellung für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Entfristung; Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Innovationen für die Gebiete Ressourcensicherung, Gesundheit und Information. In fünf wissenschaftlichen Instituten, Verwaltung und Technischen Diensten beschäftigt das IPF ca. 500 Personen. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß Audit berufundfamilie zertifiziert.

Im Jahr 2025 startet das Leibniz-Institut für Polymerforschung (IPF) neue technische Plattformen in den Bereichen Polymer- und Materialanalytik (PMA), Angewandte Oberflächentechnik (ASE), Skalenübergreifende Polymerverarbeitung (CPP) und Materialdatenwissenschaft (MDS). Diese Plattformen vereinen die Vorteile der IPF-Expertise und der dezentralen Geräteinfrastruktur in einem virtuell zentralisierten Hub. Die verschiedenen Plattformen kommunizieren miteinander und nutzen Kompetenzen sowie Aktivitäten intern wie extern.

Ein herausragendes Merkmal der Plattformen ist der Aufbau wissensbasierter Datenstrukturen, die Materialklassen, Proben und experimentelle Workflows mitsamt ihrer Wechselwirkungen und zugehörigen Forschungsdaten abbilden. Die Integration eines fortschrittlichen E-Booking-Systems mit einer Geräte-Datenbank ermöglicht die nahtlose Registrierung, Nachverfolgung, Wartung und Nutzung analytischer Geräte. Dadurch wird sichergestellt, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und technologisch an vorderster Front bleiben. Die Buchung und Nutzung verfügbarer Geräte wird einem breiten Kreis interner und externer Nutzer zugänglich gemacht.

Sie werden zur Entwicklung und Erweiterung des technischen Front- und Backends der Plattformen beitragen und damit den Aufbau sowie die kontinuierliche Verbesserung eines digitalisierten Forschungssystems unterstützen. Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung einer neuen Datenbank für materialwissenschaftliche Forschungsdaten voran, die als Schnittstelle zu Big Data Science und Machine Learning dient. So stellen Sie sicher, dass die Plattformen effizient arbeiten, ihre Mission erfüllen - analytische, ingenieurtechnische und materialdatenwissenschaftliche Expertise zu bündeln - und das Potenzial für bahnbrechende Forschung am IPF freisetzen.

Diese Aufgaben erwarten Sie:

  • Aufbau und Wartung des Backends und webbasierten Frontends der Forschungsplattformen (PHP / JS)
  • Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Gerätedatenbank sowie wissensbasierter Datenstrukturen
  • Entwicklung und Anpassung von Datenbanklösungen für Material-, Proben- und Forschungsdaten und deren Optimierung für experimentelle Workflows, Datenexploration und Machine-Learning-Anwendungen
  • Konzeption und Umsetzung experimenteller Workflows in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Expert:innen
  • Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Datenstrukturierung, -verwaltung und Qualitätssicherung

Das bringen Sie mit:

  • abgeschlossenes Masterstudium (oder höher) in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken / SQL
  • Erfahrung in wissenschaftlicher Datenexploration und Machine Learning
  • Bereitschaft, unsere Plattformen aktiv mitzugestalten und Ideen gemeinsam umzusetzen
  • Kenntnisse in Big-Data-Projekten und -Infrastrukturen
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (CEFR B2 / C1)

Sie sollten verfügen über:

  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, Organisationsgeschick, Kreativität und Begeisterung für Wissenschaft, Verhandlungsgeschick und Vermittlungskompetenz

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie aktiv an Kooperationen in großen Datenkompetenznetzwerken mitwirken, sich in interne Gremien einbringen, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiieren und das IPF auf dem Weg der Transformation seiner einzigartigen Expertise in Richtung KI und Big Data begleiten und unterstützen.

Wir bieten Ihnen eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u.a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L). Das IPF Dresden strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ferner will das IPF den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Befristung 2 Jahre (mit Option der Entfristung)

Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d) Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.

Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung in einem familienfreundlichen Umfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Team bietet das IPF nicht nur eine spannende Herausforderung als Softwareentwickler, sondern auch die Chance, aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI und Big Data mitzuwirken. Die attraktive Lage in Dresden ergänzt die Vorteile durch eine hohe Lebensqualität und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.

Kontaktperson:

Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im IPF oder in ähnlichen Institutionen arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen am IPF. Zeige in Gesprächen oder bei Networking-Events, dass du dich mit den Themen des Instituts auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du relevante Programmier- und Datenbankkenntnisse auffrischst. Übe typische Fragen zu PHP, SQL und Machine Learning, um sicherzustellen, dass du im Gespräch überzeugen kannst.

Tipp Nummer 4

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit wissenschaftlicher Datenexploration und Big Data beschäftigen. Dies kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch helfen, Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

PHP-Entwicklung
Relationale Datenbanken
SQL
Wissenschaftliche Datenexploration
Machine Learning
Big Data Projekte
Datenstrukturierung
Datenverwaltung
Qualitätssicherung
Webentwicklung (Frontend und Backend)
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Organisationsgeschick
Kreativität
Verhandlungsgeschick
Englischkenntnisse (CEFR B2/C1)
Deutschkenntnisse (CEFR B2/C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Bewerbungsschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Stelle als Softwareentwickler. Erkläre, warum du dich für das Leibniz-Institut für Polymerforschung interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Instituts passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken und Machine Learning. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern und zeige, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.

Verwende Fachterminologie: Nutze in deiner Bewerbung spezifische Fachbegriffe aus den Bereichen Softwareentwicklung, Datenmanagement und Materialwissenschaft. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch dein Interesse an den Themen, die für die Position relevant sind.

Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt deine Professionalität.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf PHP-Entwicklung und Datenbankmanagement hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Forschungsplattformen

Informiere dich über die spezifischen Forschungsplattformen des IPF und deren Ziele. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten hast, die mit der Entwicklung und Wartung dieser Plattformen verbunden sind.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Das IPF legt großen Wert auf Teamarbeit und Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen, insbesondere in Projekten, die wissenschaftliche Daten und Machine Learning betreffen.

Zeige Begeisterung für Wissenschaft und Innovation

Das IPF sucht nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Wissenschaft und technologische Innovation haben. Teile im Interview deine Motivation und wie du zur Weiterentwicklung der Plattformen beitragen möchtest, um bahnbrechende Forschung zu ermöglichen.

Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)
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