Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Dresden Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere innovative Softwarelösungen für unsere Forschungsplattformen.
  • Arbeitgeber: Das IPF ist ein führendes Institut für Polymerforschung mit einem internationalen Team von 500 Experten.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem familienfreundlichen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung in PHP-Entwicklung.
  • Andere Informationen: Befristete Anstellung für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Entfristung; Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Innovationen für die Gebiete Ressourcensicherung, Gesundheit und Information. In fünf wissenschaftlichen Instituten, Verwaltung und Technischen Diensten beschäftigt das IPF ca. 500 Personen. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß Audit berufundfamilie zertifiziert.

Im Jahr 2025 startet das Leibniz-Institut für Polymerforschung (IPF) neue technische Plattformen in den Bereichen Polymer- und Materialanalytik (PMA), Angewandte Oberflächentechnik (ASE), Skalenübergreifende Polymerverarbeitung (CPP) und Materialdatenwissenschaft (MDS). Diese Plattformen vereinen die Vorteile der IPF-Expertise und der dezentralen Geräteinfrastruktur in einem virtuell zentralisierten Hub. Die verschiedenen Plattformen kommunizieren miteinander und nutzen Kompetenzen sowie Aktivitäten intern wie extern.

Ein herausragendes Merkmal der Plattformen ist der Aufbau wissensbasierter Datenstrukturen, die Materialklassen, Proben und experimentelle Workflows mitsamt ihrer Wechselwirkungen und zugehörigen Forschungsdaten abbilden. Die Integration eines fortschrittlichen E-Booking-Systems mit einer Geräte-Datenbank ermöglicht die nahtlose Registrierung, Nachverfolgung, Wartung und Nutzung analytischer Geräte. Dadurch wird sichergestellt, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und technologisch an vorderster Front bleiben. Die Buchung und Nutzung verfügbarer Geräte wird einem breiten Kreis interner und externer Nutzer zugänglich gemacht.

Sie werden zur Entwicklung und Erweiterung des technischen Front- und Backends der Plattformen beitragen und damit den Aufbau sowie die kontinuierliche Verbesserung eines digitalisierten Forschungssystems unterstützen. Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung einer neuen Datenbank für materialwissenschaftliche Forschungsdaten voran, die als Schnittstelle zu Big Data Science und Machine Learning dient. So stellen Sie sicher, dass die Plattformen effizient arbeiten, ihre Mission erfüllen - analytische, ingenieurtechnische und materialdatenwissenschaftliche Expertise zu bündeln - und das Potenzial für bahnbrechende Forschung am IPF freisetzen.

Diese Aufgaben erwarten Sie:

  • Aufbau und Wartung des Backends und webbasierten Frontends der Forschungsplattformen (PHP / JS)
  • Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Gerätedatenbank sowie wissensbasierter Datenstrukturen
  • Entwicklung und Anpassung von Datenbanklösungen für Material-, Proben- und Forschungsdaten und deren Optimierung für experimentelle Workflows, Datenexploration und Machine-Learning-Anwendungen
  • Konzeption und Umsetzung experimenteller Workflows in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Expert:innen
  • Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Datenstrukturierung, -verwaltung und Qualitätssicherung

Das bringen Sie mit:

  • abgeschlossenes Masterstudium (oder höher) in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken / SQL
  • Erfahrung in wissenschaftlicher Datenexploration und Machine Learning
  • Bereitschaft, unsere Plattformen aktiv mitzugestalten und Ideen gemeinsam umzusetzen
  • Kenntnisse in Big-Data-Projekten und -Infrastrukturen
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (CEFR B2 / C1)

Sie sollten verfügen über:

  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, Organisationsgeschick, Kreativität und Begeisterung für Wissenschaft, Verhandlungsgeschick und Vermittlungskompetenz

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie aktiv an Kooperationen in großen Datenkompetenznetzwerken mitwirken, sich in interne Gremien einbringen, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiieren und das IPF auf dem Weg der Transformation seiner einzigartigen Expertise in Richtung KI und Big Data begleiten und unterstützen.

Wir bieten Ihnen eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u.a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L). Das IPF Dresden strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ferner will das IPF den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Befristung 2 Jahre (mit Option der Entfristung)

Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.

Kontaktperson:

Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im IPF oder in ähnlichen Institutionen arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen am IPF. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den Themen des Instituts auseinandergesetzt hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung der Plattformen beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf PHP-Entwicklung und Datenbankmanagement beziehen. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Wissenschaft und Forschung! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung in der Materialwissenschaft verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur als Softwareentwickler (m / w / d)

PHP-Entwicklung
Relationale Datenbanken
SQL
Wissenschaftliche Datenexploration
Machine Learning
Big Data Projekte
Datenstrukturierung
Datenverwaltung
Qualitätssicherung
Webentwicklung (Frontend und Backend)
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Organisationsgeschick
Kreativität
Verhandlungsgeschick
Englischkenntnisse (CEFR B2/C1)
Deutschkenntnisse (CEFR B2/C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Softwareentwickler am IPF interessierst. Verknüpfe deine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie mit den Zielen des Instituts.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens zweijährige Erfahrung in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Das IPF legt Wert auf Teamarbeit und Kommunikation. Stelle sicher, dass du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung einbringst, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.

Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und frei von Fachjargon ist, der nicht allgemein verständlich ist. Verwende eine präzise Sprache, um deine Ideen und Qualifikationen effektiv zu kommunizieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Ingenieurs als Softwareentwickler vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu PHP, relationalen Datenbanken und Machine Learning. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Das IPF legt großen Wert auf Teamarbeit und Kommunikation. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen vermittelt hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur des IPF und stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und zu den Forschungsprojekten. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Organisation interessiert bist.

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