Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Plattformen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten im Bereich Informatik.
- Unternehmen: Leibniz-IWT, ein familienfreundliches Forschungsinstitut mit internationalem Flair.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Unterstützung bei der Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und Erfahrung mit Python und JSON erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4760 - 4760 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserem Team als Research Associate (m/w/d) im Bereich Informatik in Vollzeit (39,2 Stunden pro Woche) an, befristet bis zum 30. Juni 2028.
Was Sie von uns erwarten können:
- Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L), Entgeltgruppe 13 (ab 4.760 EUR pro Monat in Vollzeit) oder basierend auf individuellen Qualifikationen
- Jahresbonus
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unterstützung bei der persönlichen Weiterbildung im Rahmen einer Promotion (Dr.-Ing.) in Kooperation mit der Universität Bremen
- Familienfreundliche, flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeitoption, Homeoffice
- Zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Sportaktivitäten über egym wellpass
- Interdisziplinäres und internationales Umfeld
Wir benötigen Ihre Expertise für:
- Arbeiten am Forschungsprojekt 'Platform Material-Digital', um eine bahnbrechende Plattform zu entwickeln, die semantisches Prozesskettenmodellieren ermöglicht, um Materialeigenschaften zu verfolgen und z.B. Qualitätsprobleme zu erkennen
- Aufbau nahtloser Datenworkflows unter Verwendung von Workflow-Management-Systemen
- Entwicklung und Anwendung offener Plattformkommunikationsarchitekturen basierend auf Protokollen
- Integration und Abbildung von Anwendungsontologien für Einzelprozesse entlang der Workflow-Kette
- Verbindung/Ausrichtung dieser Ontologien zur Bildung digitaler Schatten
- Engagierte Teilnahme an domänenspezifischen nationalen und internationalen Arbeitsgruppen
Was wir von Ihnen erwarten:
- Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Informatik oder duale Ausbildung als IT-Spezialist/in mit drei Jahren praktischer Erfahrung
- Umfangreiche Kenntnisse in Python und JSON
- Praktische Erfahrung mit Broker-Systemen (z.B. NodeRed, Kafka, MQTT, RabbitMQ)
- Praktische Erfahrung mit Systemintegration unter Verwendung von Einplatinencomputern (z.B. Raspberry Pi, Arduino)
- Erste Erfahrungen in Workflow-Management-Systemen, insbesondere Apache Airflow
- Kenntnisse in der Protokollintegration unter Verwendung von JSON-Schema, CBOR oder ProtBuff
- Kenntnisse über IoT-Technologien (z.B. S5/S7-Protokolle, CoAP)
- Kenntnisse über Datenumwandlung unter Verwendung von Jupyter-Notebooks oder YARRRML
Das Leibniz-IWT ist ein zertifiziert familienfreundliches Forschungsinstitut und verfolgt aktiv die Gleichstellung aller Personengruppen. Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen am Institut und ermutigen sie nachdrücklich zur Bewerbung. Informationen zu unserem Vertretungsorgan für schwerbehinderte Menschen und zur Beauftragten für Inklusion finden Sie auf unserer Homepage. Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung einschließlich eines Anschreibens, Lebenslaufs und Abschlusszeugnissen bis zum 29.07.2026 unter Angabe der Referenznummer V 26-1.
Research Associate (m/f/d) in the field of computer science Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT
Leibniz-IWT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche und flexible Arbeitsumgebung bietet, die es Ihnen ermöglicht, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, einschließlich Unterstützung für Ihre Promotion, sowie einem interdisziplinären und internationalen Team, sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und an innovativen Forschungsprojekten mitwirken können.
Kontaktdaten:
Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate (m/f/d) in the field of computer science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate (m/f/d) in the field of computer science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
