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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop AI methods for task generation and analyze open task formats.
- Arbeitgeber: Join a leading research institute focused on language and AI in education.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and family-friendly policies.
- Warum dieser Job: Be part of an innovative project with a collaborative team and international exposure.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong background in computational linguistics or related fields; programming skills in Python and R required.
- Andere Informationen: Position starts March 2025; applications accepted until February 15, 2025.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Job Description
Wir suchen zum 01.03.2025 (oder später), befristet für 3 Jahre, eine*n engagierte*nWissenschaftliche*n Mitarbeiter*in /(Post-)Doktoranden*in (m/w/d)E13 TV-L | Vollzeit | Homeoffice möglich (hybrid)zur Mitarbeit in dem von der Joachim Herz Stiftung geförderten Projekt ALEE (Adaptive Learning in Economics Education) als Teil der Arbeitsgruppe Sprache und KI in der Bildung (Prof. Meurers). In dem Projekt wird eine adaptive KI-basierte Lernplattform für die individuelle Unterstützung im Schulkontext entwickelt.Ihre Aufgaben:Konzeption und Entwicklung von KI-Methoden zur Aufgabengenerierung für eine adaptive Lernplattform und zur automatischen Analyse von offenen AufgabenformatenVorstellung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen TagungenPublikation und Dokumentation der Forschungsergebnisse in einschlägigen FachzeitschriftenIhr Profil:Fundierte Kenntnisse aktueller computerlinguistischer Modelle und KI-Methoden zur Analyse und Generierung von SpracheÜberdurchschnittlicher Abschluss oder Promotion in Computerlinguistik, Informatik, Kognitionswissenschaft oder verwandten DisziplinenErfahrung in Softwareentwicklung, Machine Learning und Data AnalyticsProgrammiererfahrung mit Python, R und aktuellen ML-ToolkitsFähigkeit zur disziplinübergreifenden ZusammenarbeitSehr gute EnglischkenntnisseUnser Angebot:Ein abwechslungsreiches und anspruchsvolles Aufgabenfeld mit Gestaltungsfreiraum in einem interdisziplinär und international ausgerichteten Forschungsinstitut in zentraler Lage von Tübingen.
Es erwarten Sie ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, eine kooperative und offene Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen Team sowie spezifische Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, achten auf familienfreundliche Arbeitszeiten, gewähren einen Kostenzuschuss zur Betreuung von Kindern im Vorschulalter, ermöglichen mobiles Arbeiten und bieten die Möglichkeit zur Teilnahme an Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM). Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).Für nähere Informationen steht Ihnen Frau Dr. Kordula De Kuthy unter Tel.: +49 7071 / 979-182 oder E-Mail: k.dekuthy@iwm-tuebingen.de gerne zur Verfügung.Ihre aussagekräftige schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 1001-2025 bis zum 15.02.2025 in einer PDF-Datei per E-Mail an karriere@iwm-tuebingen.de.Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik.
Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt.Stiftung Medien in der Bildung (SbR)Leibniz-Institut für WissensmedienSchleichstraße 672076 Tübingenwww.iwm-tuebingen.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / (Post-)Doktoranden*in (m/w/d) im Projekt ALEE (Adaptive Lear... Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)
Kontaktperson:
Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / (Post-)Doktoranden*in (m/w/d) im Projekt ALEE (Adaptive Lear...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in ähnlichen Projekten gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den Verantwortlichen bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Computerlinguistik und KI-Methoden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in das Projekt ALEE einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung zu präsentieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über interdisziplinäre Zusammenarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du mit anderen Fachbereichen zusammenarbeiten kannst, um innovative Lösungen für die adaptive Lernplattform zu entwickeln. Das zeigt, dass du teamorientiert und flexibel bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / (Post-)Doktoranden*in (m/w/d) im Projekt ALEE (Adaptive Lear...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt ALEE erforderlich sind.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle darlegst. Betone deine Kenntnisse in computerlinguistischen Modellen und KI-Methoden sowie deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Machine Learning.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Füge spezifische Projekte oder Arbeiten hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, R und ML-Toolkits demonstrieren.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in einer PDF-Datei zusammenfasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des ALEE-Projekts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von adaptivem Lernen in der Wirtschaftsausbildung verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in computerlinguistischen Modellen, KI-Methoden und Programmierung mit Python oder R demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Projekt eine disziplinübergreifende Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies zeigt deine Teamfähigkeit und Flexibilität.
✨Englischkenntnisse unter Beweis stellen
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei darauf vorbereitet, Teile des Interviews auf Englisch zu führen. Du kannst auch relevante Fachliteratur oder Konferenzbeiträge in englischer Sprache erwähnen, um deine Sprachkompetenz zu untermauern.
