Semantic Modeller / Knowledge Engineer (m/f/d)

Arbeitsort: Hamburg

Beginn: Das Leibniz-Institut für die Analyse der Biodiversitätsveränderung (LIB) ist eines der großen, global vernetzten Forschungsinstitute der Leibniz-Gemeinschaft. Neben exzellenter Forschung zur Biodiversität und deren Veränderung treiben wir die Weiterentwicklung unserer umfangreichen wissenschaftlichen Sammlungen mit einem internationalen Team und modernster Technologie voran. Mit unserer Ausstellung, dem Wissenstransfer und der Kommunikationsarbeit an unseren Ausstellungsorten Museum Koenig Bonn und Museum der Natur Hamburg möchten wir Begeisterung für die Natur verbreiten und mit unseren Forschungsthemen zu aktuellen gesellschaftspolitischen Diskussionen über Artenverlust, Klimawandel und den Schutz von Ökosystemen beitragen.

Im LIB konzentriert sich das Zentrum für Biodiversitätswissen auf digitale Biodiversitätsforschung mit dem Ziel, den LIB Open Knowledge Space als global offenen Hub für wissenschaftliche Objekte und Wissen zu etablieren, einschließlich aller projekt- und sammlungsbezogenen Daten und Kenntnisse aus dem LIB. Als Treiber digitaler Innovation in der Biodiversitätswissenswissenschaft wird es Expertise in semantischer Modellierung, Wissensgraphen, Ontologien, künstlicher Intelligenz, Bürgerwissenschaft und Wissenstransfer integrieren und als Brücke zwischen Sammlungen, Forschung und Gesellschaft fungieren.

Das Zentrum für Biodiversitätswissen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Kandidaten, der in unserem Team arbeitet. Der erfolgreiche Kandidat wird für die formale semantische Modellierung von Inhalten im LIB Open Knowledge Space verantwortlich sein. Er wird Ontologien, Graph-Schemata und die entsprechenden SHACL-Formate unter Verwendung des BFO/OBO-Ökosystems und verwandter Werkzeuge entwickeln und pflegen, um sicherzustellen, dass Biodiversitätsdaten und -wissen präzise, interoperabel und wiederverwendbar dargestellt werden, gemäß den FAIR- und CLEAR-Prinzipien.

Wir bieten eine Vollzeitstelle (39,00 Stunden/Woche) oder Teilzeitstelle, die zunächst für 2 Jahre in Hamburg angesiedelt ist, mit der Möglichkeit eines unbefristeten Vertrags. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe E13 gemäß dem deutschen öffentlichen Tarif (TV-L).

Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Entwicklung formaler semantischer Modelle, einschließlich Design, Erweiterung und Modularisierung von Ontologien für Biodiversitäts- und Sammlungsdaten in Zusammenarbeit mit den anderen LIB-Zentren
• Erstellung und Pflege von Wissensgraph-Schemata (SHACL Shapes) für den LIB Open Knowledge Space und Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungspipelines
• Implementierung und Betrieb ontologiezentrierter Workflows
• Beantragung von Drittmitteln

Ihr Profil:

• Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich; PhD wünschenswert
• Vertrautheit mit der Basic Formal Ontology und den OBO Foundry Ontologien
• Erfahrung in der Entwicklung von Ontologien und Graph-Schemata mit Protégé, ROBOT, dem Ontology Development Kit (ODK) und LinkML
• Gutes Verständnis der FAIR (Meta-)Datenprinzipien, FAIR Digital Objects, Linked Data, persistente Identifikatoren und semantische Interoperabilität

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Publikationen oder Beiträge zur OBO-Community
• Praktisches Wissen über Biodiversität, Lebenswissenschaften oder Sammlungsdaten

Wir bieten:

• Eine attraktive Position in einer hervorragenden Forschungseinrichtung mit hohem kreativen Potenzial in einem dynamischen wissenschaftlichen und sozialen Umfeld
• Vergütung gemäß dem Tarifvertrag der Bundesländer (bis EG 13 TV-L, wenn die persönlichen und stellenbezogenen Anforderungen des Tarifvertrags erfüllt sind) mit allen Vorteilen des öffentlichen Dienstes (Betriebsrente, jährliche Sonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen, tariflich vereinbarter Urlaubsanspruch)
• Familienfreundlich zertifiziert durch das „Audit Beruf und Familie“, Angebot von Lebenscoaching durch einen professionellen Familienservice
• Die Möglichkeit, ein Jobticket zu erhalten
• Ein zentral gelegener Arbeitsplatz mit hervorragenden Verkehrsanbindungen

Wir sind eine vielfältige Institution und begrüßen unsere Vielfalt. Wir möchten insbesondere Frauen ermutigen, sich zu bewerben, um die Chancengleichheit aktiv zu fördern. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.