Research Data Infrastructure Specialist (f/m/d)

Das Leibniz-Institut SAFE sucht einen motivierten Fachmann zur Entwicklung und zum Betrieb unserer Forschungsdateninfrastruktur, einschließlich Datenrepositories, Datenpipelines und verwandter Dienste. Diese Rolle eignet sich besonders für Kandidaten mit Erfahrung in der akademischen Forschung, die sich mehr auf den Aufbau, die Verbesserung und die Wartung von Daten- und Softwaresystemen konzentrieren möchten.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung eines institutionellen Forschungsdatenrepositories (Harvard Dataverse)
• Migration bestehender Datensätze von einem Altsystem in die neue Infrastruktur
• Integration und Verwaltung der DOI-Vergabe über DataCite
• Entwurf und Implementierung von Diensten, Workflows und Automatisierungen rund um das Repository (z.B. APIs, Datenpipelines, Tools)
• Beitrag zum Design und zur Weiterentwicklung von Datenmodellen und skalierbaren Datenproduktionspipelines (z.B. Transformation, Strukturierung und Verknüpfung heterogener Datenquellen unter Gewährleistung der Datenqualität und -herkunft)
• Analyse von Nutzungsstatistiken und Ableitung von Verbesserungen
• Enge Koordination mit internen und externen Partnern (insbesondere dem Hochschulrechenzentrum der Goethe-Universität)
• Unterstützung und Beratung von Forschern im Bereich Forschungsdatenmanagement und Open Science.

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft oder verwandte Disziplinen)
• Erfahrung im Umgang mit Daten, idealerweise im Forschungskontext
• Solide Programmierkenntnisse (insbesondere Python) und Erfahrung mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
• Erfahrung im Umgang mit APIs und deren Integration in bestehende Systeme oder die Bereitschaft, diese Fähigkeiten zu erwerben
• Interesse an oder Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration und Verarbeitung heterogener oder unstrukturierter Datenquellen
• Fähigkeit und Motivation, technische Lösungen eigenständig zu entwerfen und umzusetzen
• Strukturierte und selbstgesteuerte Arbeitsweise
• Erfahrung in einem akademischen Umfeld, vorzugsweise in Wirtschaft oder Finanzen, ist von Vorteil
• Vertrautheit mit Repositoriesystemen (z.B. Dataverse) oder Metadatenstandards ist von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
• Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten:

Wir bieten eine vielseitige Position an der Schnittstelle von Forschung und moderner Dateninfrastruktur. Sie werden in einem kleinen, engagierten Team mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten und können die Weiterentwicklung unserer Systeme aktiv mitgestalten. Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und technische Lösungen eigenständig zu entwerfen und umzusetzen.

Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H) und richtet sich nach persönlichen Qualifikationen und Erfahrungen, bis zur Entgeltgruppe E13. Das monatliche Bruttogehalt (Vollzeit), abhängig von der geltenden Einstufung und Stufe, liegt ungefähr zwischen 4.800 € und 6.800 €, basierend auf 12,6 Monatsgehältern pro Jahr. Der anfängliche Vertrag ist auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf eine unbefristete Anstellung. Darüber hinaus bieten wir eine attraktive betriebliche Altersversorgung über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).

SAFE strebt an, den Anteil von Frauen in der Forschung zu erhöhen und ermutigt daher ausdrücklich weibliche Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung. Wir setzen uns auch für die Förderung der Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und laden sie daher besonders zur Bewerbung ein.

Fragen? Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Dennis Gram.