Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum

Das Leibniz-Institut SAFE sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum.

Umfang: 50-100%
Befristung: 2 Jahre
Vergütung: bis TV-H E13
Beginn: sofort

Das Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – fördert wissenschaftliche Forschung, Transferarbeit in die Öffentlichkeit und unabhängige Politikberatung zu allen Aspekten, die sich mit der Struktur und Funktionsweise des Finanzsystems befassen. Es verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur Stärkung eines nachhaltig aufgestellten und widerstandsfähigen Finanzsystems zu leisten, welches Innovationen voranbringt und den Bedürfnissen von Wirtschaft und Bürgern dient. SAFE vereint Forscher:innen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaft und Politikwissenschaft.

Zur Weiterentwicklung unserer Forschungsdateninfrastruktur, insbesondere von Datenrepositorien, Datenpipelines und zugehörigen Services, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für unser Team, die Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten mitbringt und diese mit technischem Interesse an Dateninfrastrukturen verbindet. Die Stelle richtet sich insbesondere an Personen, die Forschung verstehen, aber ihren Schwerpunkt stärker auf den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Verbesserung von Daten- und Softwarelösungen legen möchten.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und fachliche Betreuung eines institutionellen Forschungsdatenrepositoriums (Harvard Dataverse)
• Migration bestehender Datenbestände aus einem Altsystem in die neue Infrastruktur
• Integration und Betreuung von DOI-Minting über DataCite
• Entwicklung und Implementierung von Services, Workflows und Automatisierungen rund um das Repositorium (z. B. APIs, Datenpipelines, Tools)
• Mitwirkung an der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie an skalierbaren Prozessen zur Datenproduktion (z. B. Transformation, Strukturierung und Verknüpfung heterogener Datenquellen unter Berücksichtigung von Datenqualität und Provenienz)
• Analyse und Aufbereitung von Nutzungsstatistiken sowie Ableitung von Verbesserungen
• Enge Abstimmung mit internen und externen Partnern (insbesondere mit dem Hochschulrechenzentrum der Goethe Universität)
• Unterstützung und Beratung von Forschenden bei Fragen des Forschungsdatenmanagements und Open Science

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder verwandte Fachrichtungen)
• Erfahrung im Umgang mit Daten, idealerweise im wissenschaftlichen Kontext
• Gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie Erfahrung mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL)
• Erfahrung im Umgang mit APIs und deren Integration in bestehende Systeme oder die Bereitschaft, sich in diesem Bereich einzuarbeiten
• Interesse an oder Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration sowie der Verarbeitung heterogener bzw. unstrukturierter Datenquellen
• Fähigkeit und Motivation, technische Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Idealerweise Erfahrung im Forschungsumfeld, vorzugsweise in den Wirtschafts- oder Finanzwissenschaften
• Kenntnisse in Repositoriumssystemen (z. B. Dataverse) oder in Metadatenstandards sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

Wir bieten eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und moderner Dateninfrastruktur, eine dynamische und sehr kollegiale Arbeitsatmosphäre, das kreative und inspirierende Umfeld einer wissenschaftlichen Einrichtung sowie die attraktive Arbeitsumgebung im House of Finance auf dem Campus Westend der Goethe-Universität Frankfurt. Sie arbeiten in einem kleinen, engagierten Team mit kurzen Entscheidungswegen und haben die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unserer Systeme aktiv mitzugestalten. Dabei können Sie eigene Ideen einbringen und technische Lösungen selbstständig konzipieren und umsetzen.

Die Vergütung erfolgt je nach persönlicher Qualifikation und Erfahrung gemäß den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H) bis zu Entgeltgruppe 13. Das monatliche Bruttoentgelt (Vollzeit) liegt vorbehaltlich der tariflichen Eingruppierung und Einstufung zwischen ca. 4.800€ und 6.800€ bei 12,6 Monatsgehältern. Der Arbeitsvertrag ist auf 2 Jahre befristet mit der Option auf Entfristung. Zusätzlich bieten wir Ihnen eine attraktive betriebliche Altersversorgung über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).

SAFE strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung an und fordert daher Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Daneben setzen wir uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und fordern sie daher besonders auf, sich zu bewerben.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung! Jetzt bewerben bis zum 31. Mai 2026. Bitte benutzen Sie hierfür den Button "Online-Bewerbung".

Fragen? Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Dennis Gram.