Research Data Infrastructure Specialist (f/m/d)

Das Leibniz-Institut SAFE bietet die Position eines Research Data Infrastructure Specialist (f/m/d) in einem Umfang von 50-100%. Diese befristete Stelle ist auf 2 Jahre angelegt, mit einer Vergütung bis zu TV-H E13. Der frühestmögliche Starttermin ist gewünscht.

Das Leibniz-Institut für Finanzforschung SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – fördert wissenschaftliche Forschung, den Transfer an die Öffentlichkeit und unabhängige politische Beratung zu allen Aspekten des Aufbaus und der Funktionsweise des Finanzsystems. Ziel ist es, ein nachhaltiges und resilienteres Finanzsystem zu stärken, das Innovationen vorantreibt und den Bedürfnissen der Wirtschaft und der Bürger dient. Forscher aus den Bereichen Wirtschaft, Recht und Politikwissenschaft arbeiten am SAFE zusammen. Wir suchen einen motivierten Fachmann, der hilft, unsere Forschungsdateninfrastruktur zu entwickeln und zu betreiben, einschließlich Datenrepositories, Datenpipelines und verwandter Dienste. Diese Rolle eignet sich besonders für Kandidaten mit Erfahrung in der akademischen Forschung, die daran interessiert sind, Daten- und Softwaresysteme aufzubauen, zu verbessern und zu warten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung eines institutionellen Forschungsdatenrepositories (Harvard Dataverse).
• Migration bestehender Datensätze von einem Altsystem in die neue Infrastruktur.
• Integration und Verwaltung der DOI-Vergabe über DataCite.
• Entwurf und Implementierung von Diensten, Workflows und Automatisierungen rund um das Repository (z.B. APIs, Datenpipelines, Tools).
• Beitrag zum Design und zur Evolution von Datenmodellen und skalierbaren Datenproduktionspipelines (z.B. Transformation, Strukturierung und Verknüpfung heterogener Datenquellen unter Gewährleistung der Datenqualität und -herkunft).
• Analyse von Nutzungsstatistiken und Ableitung von Verbesserungen.
• Enge Koordination mit internen und externen Partnern (insbesondere dem Hochschulrechenzentrum der Goethe-Universität).
• Unterstützung und Beratung von Forschern im Bereich Forschungsdatenmanagement und Open Science.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder verwandte Disziplinen).
• Erfahrung im Umgang mit Daten, idealerweise im Forschungskontext.
• Solide Programmierkenntnisse (insbesondere Python) und Erfahrung mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL).
• Erfahrung im Umgang mit APIs und deren Integration in bestehende Systeme oder die Bereitschaft, diese Fähigkeiten zu erwerben.
• Interesse an oder Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration und Verarbeitung heterogener oder unstrukturierter Datenquellen.
• Fähigkeit und Motivation, technische Lösungen eigenständig zu entwerfen und umzusetzen.
• Strukturierte und selbstgesteuerte Arbeitsweise.
• Erfahrung in einem akademischen Umfeld, vorzugsweise in Wirtschaft oder Finanzen, ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Repositoriesystemen (z.B. Dataverse) oder Metadatenstandards ist von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
• Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Angebot und Vergütung

Wir bieten eine vielseitige Position an der Schnittstelle von Forschung und moderner Dateninfrastruktur. Sie werden in einem kleinen, engagierten Team mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten und können aktiv die Weiterentwicklung unserer Systeme gestalten. Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und technische Lösungen eigenständig zu entwerfen und umzusetzen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H) und hängt von den persönlichen Qualifikationen und Erfahrungen ab, bis zur Entgeltgruppe E13. Das monatliche Bruttogehalt (Vollzeit), abhängig von der jeweiligen Einstufung und Stufe, liegt ungefähr zwischen 4.800 € und 6.800 €, basierend auf 12,6 Monatsgehältern pro Jahr. Der ursprüngliche Vertrag ist auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf eine unbefristete Anstellung. Es wird eine attraktive betriebliche Altersversorgung über die deutsche öffentliche Rentenversicherung (VBL) angeboten.

Chancengleichheit und Bewerbung

SAFE strebt an, den Anteil von Frauen in der Forschung zu erhöhen und ermutigt daher besonders weibliche Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung. Wir setzen uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und laden diese daher besonders zur Bewerbung ein.

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Kontakt und Anfragen

Fragen? Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Dennis Gram.