Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum
Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum

Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum

Frankfurt am Main Befristet 4800 - 6800 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreue ein innovatives Forschungsdatenrepositorium und integriere moderne Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Leibniz-Institut SAFE mit dynamischer und kollegialer Arbeitsatmosphäre.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersversorgung und kreative Arbeitsumgebung.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für eigene Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur in einem inspirierenden wissenschaftlichen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4800 - 6800 € pro Monat.

Das Leibniz-Institut SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum.

Umfang: 50‑100 %. Befristung: 2 Jahre. Vergütung: bis TV‑H E13. Beginn: sofort.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau, Weiterentwicklung und fachliche Betreuung eines institutionellen Forschungsdatenrepositoriums (Harvard Dataverse).
  • Migration bestehender Datenbestände aus einem Altsystem in die neue Infrastruktur.
  • Integration und Betreuung von DOI‑Minting über DataCite.
  • Entwicklung und Implementierung von Services, Workflows und Automatisierungen rund um das Repositorium (z. B. APIs, Datenpipelines, Tools).
  • Mitwirkung an der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie an skalierbaren Prozessen zur Datenproduktion (z. B. Transformation, Strukturierung und Verknüpfung heterogener Datenquellen unter Berücksichtigung von Datenqualität und Provenienz).
  • Analyse und Aufbereitung von Nutzungsstatistiken sowie Ableitung von Verbesserungen.
  • Enge Abstimmung mit internen und externen Partnern (insbesondere mit dem Hochschulrechenzentrum der Goethe‑Universität).
  • Unterstützung und Beratung von Forschenden bei Fragen des Forschungsdatenmanagements und Open Science.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder verwandte Fachrichtungen).
  • Erfahrung im Umgang mit Daten, idealerweise im wissenschaftlichen Kontext.
  • Gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie Erfahrung mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL).
  • Erfahrung im Umgang mit APIs und deren Integration in bestehende Systeme oder die Bereitschaft, sich in diesem Bereich einzuarbeiten.
  • Interesse an oder Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration sowie der Verarbeitung heterogener bzw. unstrukturierter Datenquellen.
  • Fähigkeit und Motivation, technische Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen.
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
  • Idealerweise Erfahrung im Forschungsumfeld, vorzugsweise in den Wirtschafts‑ oder Finanzwissenschaften.
  • Kenntnisse in Repositoriumssystemen (z. B. Dataverse) oder in Metadatenstandards sind von Vorteil.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten

  • Eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und moderner Dateninfrastruktur.
  • Eine dynamische und sehr kollegiale Arbeitsatmosphäre.
  • Das kreative und inspirierende Umfeld einer wissenschaftlichen Einrichtung.
  • Die attraktive Arbeitsumgebung im House of Finance auf dem Campus Westend der Goethe‑Universität Frankfurt.
  • Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unserer Systeme aktiv mitzugestalten.
  • Die Vergütung erfolgt je nach persönlicher Qualifikation und Erfahrung gemäß den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV‑H) bis zu Entgeltgruppe 13.
  • Zusätzlich bieten wir Ihnen eine attraktive betriebliche Altersversorgung über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).

SAFE strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung an und fordert daher Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Daneben setzen wir uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und fordern sie daher besonders auf, sich zu bewerben.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online‑Bewerbung! Jetzt bewerben bis zum 31. Mai 2026. Bitte benutzen Sie hierfür den Button „Online‑Bewerbung“.

Fragen? Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E‑Mail an Dr. Dennis Gram.

Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum Arbeitgeber: Leibniz Institute For Financial Research Safe

Das Leibniz-Institut SAFE bietet eine spannende und verantwortungsvolle Position als Research Data Infrastructure Specialist in einem dynamischen und kollegialen Umfeld. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Dateninfrastrukturen zu arbeiten und Ihre Ideen in einem kreativen wissenschaftlichen Umfeld einzubringen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen und einer hervorragenden Work-Life-Balance auf dem Campus Westend der Goethe-Universität Frankfurt.
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Kontaktperson:

Leibniz Institute For Financial Research Safe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision des Instituts verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch kannst du Beispiele bringen, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum

Datenmanagement
Forschungsdatenmanagement
Python
PostgreSQL
APIs
Datenmodellierung
Datenintegration
Verarbeitung unstrukturierter Daten
Technische Lösungsentwicklung
Strukturierte Arbeitsweise
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse
Datenqualität
Provenienz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. So zeigst du, dass du die richtige Person für den Job bist.

Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.

Bewirb dich online!: Nutze unseren Button zur Online-Bewerbung auf unserer Website. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dich schnell zu kontaktieren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz Institute For Financial Research Safe vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Know-how demonstrieren

Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Programmierung, Datenbanken und APIs vorbereiten. Überlege dir, welche Projekte du in diesen Bereichen durchgeführt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in deiner Arbeit einsetzen würdest.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Forschungsdatenzentrum fragen oder wie das Team zusammenarbeitet. Solche Fragen helfen dir auch, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Kommunikation und Problemlösung. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Research Data Infrastructure Specialist (m/w/d) für das SAFE Forschungsdatenzentrum
Leibniz Institute For Financial Research Safe
Standort: Frankfurt am Main
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