Head (f, m, d) of the DRESDEN-concept Research Group SITES.AI

Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IOER) in Dresden bietet die folgende Position (Anstellung gemäß WissZeitVG): Leiter (f, m, d) der DRESDEN-concept Forschungsgruppe SITES.AI „Fortgeschrittene Umwelt-Risiko- und Nachhaltigkeitsmodellierung von Städten und Regionen unter Verwendung von KI“ so bald wie möglich, befristet bis zum 31. August 2030, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Die Position ist in Entgeltgruppe 14 des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) eingestuft, Vollzeit; Teilzeitarbeit ist möglich.

Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung ist ein außeruniversitäres Forschungszentrum und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unser Thema ist die nachhaltige Entwicklung und Transformation von Städten und Regionen im Kontext der globalen human-ökologischen Krise.

Die DRESDEN-concept Forschungsgruppe „Fortgeschrittene Umwelt-Risiko- und Nachhaltigkeitsmodellierung von Städten und Regionen unter Verwendung von KI“ (SITES.AI) wird von der TUD Dresden University of Technology und dem Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung im Rahmen des Zentrums für skalierbare Datenanalytik und künstliche Intelligenz (ScaDS.AI) eingerichtet. Die Forschungsgruppe gehört zum IOER-Forschungsbereich Räumliche Information und Modellierung mit dem IOER Forschungsdatenzentrum.

Ihre Aufgaben

• SITES.AI strebt grundlegende und gesellschaftlich relevante methodische Fortschritte in der datengestützten Modellierung von Umwelt-Risiken und der Nachhaltigkeit von Städten und Regionen durch künstliche Intelligenz und Datenanalytik an.
• Die Forschungsgruppe baut auf der komplementären Expertise der TUD/ScaDS.AI und des IOER auf, beide Partner des DRESDEN-concept, in KI und Datenanalytik, Geoinformatik und Umweltwissenschaften.
• Die thematische Ausrichtung der Forschungsgruppe leitet sich aus dem Leitbild und dem Forschungsprogramm des IOER sowie den Forschungsaktivitäten von ScaDS.AI im Bereich Big Data und KI ab.
• Der Forschungsschwerpunkt liegt auf Methoden des maschinellen Lernens (ML) zur Analyse und Visualisierung von Mensch-Umwelt-Beziehungen von Städten und Regionen.
• Die Forschungsgruppe umfasst ein bis zwei erfahrene Wissenschaftler und mindestens zwei Doktoranden. Die Einbeziehung weiterer Wissenschaftler aus beiden Forschungseinrichtungen ist vorgesehen.
• Der erfolgreiche Kandidat wird die Forschungsgruppe leiten und hat die Möglichkeit zur weiteren akademischen Qualifikation in Richtung einer Professur an einer Universität.
• Der Kandidat wird erwartet, die Forschungsagenda der Gruppe unabhängig weiterzuentwickeln, in enger Zusammenarbeit mit dem Team und in Übereinstimmung mit den strategischen Prioritäten des Instituts.
• Dies umfasst auch die Sicherstellung von qualitativ hochwertigen, wettbewerbsfähigen und strategisch ausgerichteten Drittmitteln zur Stärkung des wissenschaftlichen Profils der Gruppe.

Ihr Profil

• Fundierte Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens.
• Exzellente Promotion, vorzugsweise in einem Bereich, der mit Umwelt- oder Geoinformatik zu tun hat.
• Signifikante Publikationen in internationalen peer-reviewed Zeitschriften.
• Erfolg bei der Akquise von Drittmittelprojekten in akademischen Wettbewerben.
• Fähigkeit, ein Forschungsteam mit kooperativen Führungsfähigkeiten zu leiten.
• Erfahrung in der akademischen Lehre und der Betreuung wissenschaftlicher Qualifikationsarbeiten.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und sich selbst zu organisieren.
• Starkes Interesse an und, wenn möglich, Erfahrung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Englischkenntnisse (CEFR-Niveau C1 oder höher); Deutschkenntnisse wären von Vorteil.

Was wir bieten

• Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, interdisziplinären Team in einem führenden Forschungsinstitut der Leibniz-Gemeinschaft.
• Flache Hierarchien und Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
• Kreatives und motivierendes Arbeitsumfeld.
• Lebendige Sozialkultur und Vielfalt.
• Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit.
• Familiengerechtigkeit und flexibles Arbeitszeitmodell.
• Chancengleichheit (mehrfache Total-E-Quality-Zertifizierung).
• Karriereplanung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Nachhaltigkeitsmanagement.
• Jobticket.
• Zusätzliche Altersvorsorge durch eine betriebliche Altersversorgung (VBL).

Der Arbeitsort ist Dresden. Der Arbeitgeber ist das IOER. Die Position beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit der TU Dresden (Technische Universität Dresden), und die Arbeit wird an beiden Institutionen durchgeführt.

Das IOER fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern sowie Vielfalt und setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Menschen sind willkommen.