Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI
Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI

Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI

Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Sie suchen einen Arbeitgeber, auf den Sie sich verlassen können? Schließen Sie sich uns an! Wir suchen zur Erweiterung unseres Teams: Data Platform Engineer (m/w/d) für die European AI Factory HammerHAI.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung und Wartung von Software- und Datenumgebungen im Kontext von KI, HPC und Datenanalyse-Anwendungsfällen für moderne KI- und Hochleistungsrechner-Hardware (z. B. GPUs, CPUs, KI-Beschleuniger).
  • Beitrag zum initialen (und sich entwickelnden) Software-Stack und dem unterstützten Service-Portfolio der AI Factory in einem engagierten und offenen Arbeitsumfeld in einem hochmotivierten, internationalen Team mit Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen.
  • Unterstützung bei der Entwicklung der Plattform, die es Kunden von HammerHAI ermöglicht, ihre eigenen KI-Datensätze und Modelle bereitzustellen.
  • Förderung des Kontakts zu Kooperationspartnern sowie Stakeholdern aus dem europäischen KI-Ökosystem, basierend auf Ihrer freundlichen Persönlichkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Gelegenheiten zur Zusammenarbeit mit nationalen und europäischen Partnern an neuartigen KI-F&E-Projekten aus dem privaten und akademischen Sektor.
  • Pflege von Beziehungen zu Technologieanbietern und Systementwicklern (Software/Hardware).

Grundqualifikationen:

  • PhD oder Master-Abschluss in Informatik oder Datenwissenschaft oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Berechnung oder Bachelor-Abschluss mit mehreren Jahren (>2) praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung / Plattformtechnik / Bereitstellungserfahrung und/oder Arbeit mit KI-Datenmanagement-Workflows, idealerweise als Senior Engineer in Forschungs- oder Unternehmensumgebungen.
  • Beherrschung der Arbeit in Rechenzentrumsumgebungen (einschließlich Linux-Server, Python, Git, Gitlab).
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und Wartung von End-to-End-KI/ML-Software-Stacks in HPC-, Cloud- oder hybriden Umgebungen, die den gesamten Lebenszyklus von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung abdecken.
  • Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und Wartung von Software- und Datenumgebungen im Kontext von KI, HPC und Datenanalyse-Anwendungsfällen, die z. B. Kubernetes (oder andere Cluster-Planungs-/Orchestrierungs-Frameworks), MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, ClearML, MLflow) und Datenmanagement-Plattformen (z. B. piveau) nutzen.
  • Fähigkeit, Datenmanagement-Workflows zu entwerfen und zu betreiben, einschließlich Integration mit Datenplattformen, Modell-Hubs, Datenspeichern und externen Repositories unter Verwendung standardisierter Schnittstellen und APIs.
  • Bereitschaft, mit aktuellen Entwicklungen Schritt zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse und vorzugsweise Deutschkenntnisse in Präsentation und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Fortgeschrittenes Verständnis von Hochleistungsobjektspeicher und RDMA sowie wie man diese Funktionen in der Plattform-/Softwareentwicklung nutzt.
  • Solides Verständnis von Datenverwaltung, Zugriffskontrolle, Datenschutz und regulatorischer Compliance, insbesondere im europäischen Kontext, mit Erfahrung im Umgang mit sensiblen und domänenspezifischen Daten.
  • Erfahrung in der Testung, Benchmarking und Optimierung von Softwarekomponenten hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit in großangelegten KI-Umgebungen.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD.

Bedingungen:

  • Bereich: Big Data und Künstliche Intelligenz.
  • Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std.) / Teilzeit möglich, flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung.
  • Vertragslaufzeit: Ende Q1/2028, eine weitere Anstellung ist beabsichtigt.
  • Vergütung: bis E13, siehe Entgelttabelle TV-L.
  • Jahresurlaub / Freizeitausgleich: 30 Tage (24.12. + 31.12. zusätzlich ein freier Tag).
  • Überstunden werden durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen.
  • Weitere Schulungen: Individuelle Unterstützung für Fort- und Weiterbildung.
  • Mobiles Arbeiten: bis zu 60% der Arbeitszeit, wenn anwendbar.
  • Vorteile: z.B. JobBike Bayern, Bus und U-Bahn (U6) vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), modernste Arbeitsgeräte, Kooperationsvereinbarung mit Sporteinrichtungsanbietern für vergünstigte Mitgliedschaften.

Was können Sie bei uns finden? Suchen Sie eine facettenreiche und intellektuell anregende Position in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld? Dann ist das LRZ der richtige Ort für Sie! Hier am LRZ trifft ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld auf eine internationale Gruppe von Experten, die gemeinsam daran arbeiten, IT-Dienste für bahnbrechende Forschung voranzutreiben. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance. Unser Personal schätzt seinen kreativen Freiraum. Als Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und der Geisteswissenschaften bieten wir alle Vorteile des öffentlichen Dienstes. Und natürlich bleiben keine Wünsche offen, was die technische Ausstattung betrifft. Wir teilen Erfahrungen, überprüfen und verbessern ständig unsere Prozesse und sind stolz darauf, dass unsere Servicequalität und Datensicherheit regelmäßig zertifiziert und hoch bewertet werden. Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).

Weitere Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) in einer PDF-Datei (andere Dateitypen werden nicht akzeptiert) bis spätestens . Betreff: Senior Platform Engineer AIF (2026/17). Sind Sie unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt oder Sie zu uns? Oder haben Sie noch Fragen zu dieser Position? Unsere Kollegen beantworten Ihnen gerne alle Fragen.

Diese Stelle passt nicht? Dann schauen Sie sich um und senden Sie uns eine Initiativbewerbung!

Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften

Das LRZ bietet Ihnen als Data Platform Engineer (m/w/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen, internationalen Team. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie 30 Tage Urlaub, ein modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, bis zu 60% mobil zu arbeiten – ideal für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
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Kontaktperson:

Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform Engineer (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI

Softwareentwicklung
Datenmanagement
AI/ML Software-Stacks
HPC (High Performance Computing)
Cloud-Umgebungen
Kubernetes
MLOps-Tools (z.B. Kubeflow, ClearML, MLflow)
Python
Git
Linux-Server
Datenanalyse
Agile Entwicklungsmethoden
CI/CD
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende deinen eigenen Stil im Anschreiben und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Umgang mit AI-Datenmanagement klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in ähnlichen Projekten erfolgreich warst.

Achte auf die Details: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung macht einen guten ersten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

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Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
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