Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure

Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure

Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Plane und betreibe eine innovative KI-Service-Infrastruktur für Forschung und akademische Nutzer.
  • Unternehmen: Leibniz Supercomputing Centre - ein Ort für kreative Köpfe und spannende Projekte.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Qualifikationen: Master oder Bachelor mit Erfahrung in Systemadministration und Hochleistungsrechnern.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Wir suchen einen Arbeitgeber, auf den Sie sich verlassen können! Wir erweitern unser Team und stellen ein:

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

  • Planung, Bereitstellung und Betrieb einer ständig wachsenden KI-Service-Infrastruktur für Forscher und akademische Nutzer als Mitglied eines engagierten Teams in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld.
  • Durchführung des täglichen Betriebs von Hochleistungs-Cluster-Systemen, die sich auf KI- und Datenanalyseanwendungen und -workflows konzentrieren, unter Berücksichtigung der Best Practices der Systemadministration, Automatisierung und Überwachung.
  • Interaktion mit Technologieanbietern und Entwicklern (Hardware/Software) sowie nationalen und europäischen Kooperationspartnern und Projekten.
  • Aktive Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung zertifizierter und transparenter Prozesse.

Ihre Qualifikationen:

  • Master-Abschluss in Informatik oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Datenverarbeitung (z.B. Physik, Mathematik) oder Bachelor-Abschluss mit mehreren Jahren (>3) praktischer Erfahrung in der Systemadministration/-technik in Forschungs- oder Unternehmensumgebungen.
  • Erfahrung in Rechenzentrumsumgebungen (einschließlich Linux, Git, Gitlab).
  • Fortgeschrittene Kenntnisse und Erfahrungen in der Verwaltung/Management von Hochleistungs-Cluster-Systemen für KI und Datenanalyse, einschließlich der meisten der folgenden Bereiche: Compute-Ressourcen, einschließlich beschleunigter Server-Compute-Knoten (einschließlich GPUs), Job-Planung und Ressourcenmanagement (mit Slurm Workload Manager), Container-Orchestrierung (mit Kubernetes), Low-Latency-Fabrics (einschließlich InfiniBand), Ethernet und zusätzliche Netzwerktechnologien (DNS, Firewall usw.), fabric-gebundener Hochleistungs-Speicher (z.B. GPFS, NFS, RDMA), Authentifizierung/Autorisierung (einschließlich LDAP, Shibboleth).
  • Praktische Kenntnisse in der Architektur/Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Hardware- und Softwaresystemen basierend auf den oben genannten Komponenten/Technologien.
  • Erfahrung mit automatisierten Tools für Bereitstellung und Konfigurationsmanagement (d.h. Infrastruktur als Code, z.B. Ansible), aber auch bereit, Skripte in CLI zu schreiben (z.B. Bash, Python, Perl).
  • Kenntnisse und Erfahrungen im Software-Deployment und im Software-Lifecycle-Management (idealerweise basierend auf den Prinzipien der kontinuierlichen Integration/Kontinuierlichen Bereitstellung, CI/CD).
  • Bereitschaft, sich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
  • Freundlicher Kontakt zu Kollegen/Kollaborationspartnern und, wo nötig, zu Nutzern im höheren Support.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse und vorzugsweise Deutsch in Wort und Schrift.
  • Sie teilen gerne Ihre Erfahrungen und überprüfen bestehende Prozesse, um Verbesserungspotenziale im Team zu identifizieren.

Natürlich bieten wir umfassendes Onboarding für Berufseinsteiger und Fachkräfte, die in das Berufsleben zurückkehren.

Zusätzliche oder bevorzugte Qualifikationen:

  • Kenntnisse über Anwendungen, Frameworks und Methoden des maschinellen Lernens/KI.
  • Erfahrung im IT-Sicherheitsmanagement innerhalb eines ISO 27001-konformen Rahmens, einschließlich Prozessdefinition, Risikomanagement, Release- und Deployment-Management sowie Patching.

Bedingungen:

  • Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std.) / Teilzeit möglich.
  • Flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung.
  • Vertragsdauer: 24 Monate, eine weitere Anstellung ist beabsichtigt.
  • Vergütung: bis zu E 13, siehe Entgelttabelle TV-L.
  • Jahresurlaub / Freizeitausgleich: 30 Tage (24.12. + 31.12. zusätzlich frei).
  • Überstunden werden durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen.

Leistungen:

  • Bis zu 60% mobiles Arbeiten für geeignete Aufgaben, überwiegend Büros für zwei Personen, Bus und U-Bahn (U6) direkt vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), moderne Arbeitsausstattung, Kooperationsvereinbarung mit Sporteinrichtungen für vergünstigte Mitgliedschaften.

Was Sie bei LRZ erwarten können:

Suchen Sie eine facettenreiche und intellektuell anregende Position in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld? Dann ist das LRZ der richtige Ort für Sie! Hier am LRZ trifft ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld auf eine internationale Gruppe von Experten, die gemeinsam daran arbeiten, IT-Dienstleistungen für bahnbrechende Forschung voranzutreiben. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance. Unser Personal schätzt seinen kreativen Spielraum. Als Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und der Geisteswissenschaften bieten wir alle Vorteile des öffentlichen Dienstes. Und natürlich bleiben keine Wünsche offen, wenn es um technische Ausstattung geht. Wir teilen Erfahrungen, überprüfen und verbessern ständig unsere Prozesse und sind stolz darauf, dass unsere Servicequalität und Datensicherheit regelmäßig zertifiziert und hoch bewertet werden.

Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).

Weitere Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) in einer PDF-Datei (andere Dateitypen werden nicht akzeptiert) bis spätestens 10.09.2026. Betreff: AI Systems Engineer/Administrator (2026/41). Sind Sie unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt oder Sie zu uns? Oder haben Sie noch Fragen zu dieser Position? Unsere Kollegen beantworten Ihnen gerne alle Fragen. Passt diese Stelle nicht? Dann schauen Sie sich https://www.lrz.de/en/careers/current-vacancies an oder senden Sie uns eine Initiativbewerbung! Hier finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten im Bewerbungsprozess.

Über uns:

Seit 1962 verlassen sich bayerische Universitäten und Forschungseinrichtungen auf die IT-Expertise des Leibniz-Rechenzentrums der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Wenn es um die digitale Transformation der Wissenschaft geht, sind wir traditionell ganz vorne mit dabei.

Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften

Das LRZ bietet Ihnen als HPC Interconnect Specialist eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie ein modernes Arbeitsumfeld, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 60% mobil zu arbeiten, während Sie Teil eines internationalen Expertenteams sind, das an der Spitze der IT-Dienstleistungen für bahnbrechende Forschung steht.

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Kontaktdaten:

Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften bewerben

Viele Unternehmen, wie Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Systemadministration
Hochleistungs-Cluster-Systeme
AI und Datenanalyse
Linux
Git
Gitlab
Slurm Workload Manager

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und die ausgeschriebene Position Systems Engineer/Administrator (m/f/d) for AI Service Infrastructure zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.