Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Kubernetes, Storage und KI-Lösungen entwickeln und implementieren.
- Arbeitgeber: Das Leibniz-Rechenzentrum ist ein führendes IT-Zentrum für bayerische Hochschulen seit 1962.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und trage zur Digitalisierung der Wissenschaft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Kubernetes, Storage-Systemen und KI sind erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit einer starken Forschungsorientierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Seit 1962 verlassen sich bayerische Hochschulen und Forschungseinrichtungen auf die IT-Kompetenz des Leibniz-Rechenzentrums der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Geht es um die Digitalisierung der Wissenschaft sind wir traditionell voraus.
Kubernetes, Storage und KI Spezialisten (m/w/d) Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Kontaktperson:
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Kubernetes, Storage und KI Spezialisten (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Kubernetes und KI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche Konferenzen oder Meetups, die sich auf Kubernetes und KI konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Erfahrungen sammelst. Arbeite an Projekten, die Kubernetes und KI integrieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten zu haben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Digitalisierung der Wissenschaft. Informiere dich über die Projekte des Leibniz-Rechenzentrums und bringe Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Kubernetes, Storage und KI Spezialisten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Kubernetes, Storage und KI Spezialist wichtig sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Kubernetes, Speicherlösungen und Künstlicher Intelligenz. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Digitalisierung der Wissenschaft beitragen kannst.
Korrekturlesen: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Kubernetes
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Kubernetes gut verstehst. Sei bereit, Fragen zu Clustern, Pods und Services zu beantworten und erkläre, wie diese Komponenten zusammenarbeiten.
✨Kenntnisse über Speicherlösungen
Da der Job auch Storage-Spezialisten umfasst, solltest du dich mit verschiedenen Speicherlösungen und deren Integration in Kubernetes auskennen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Speicherprobleme gelöst hast.
✨KI-Anwendungen im Fokus
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere wie sie in Verbindung mit Kubernetes eingesetzt werden können. Zeige dein Interesse an innovativen Lösungen und deren praktischen Anwendungen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Kubernetes, Storage und KI demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.
