Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative KI-Forschungsprojekte und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Unternehmen: LRZ, ein führendes Forschungszentrum für digitale Transformation in Bayern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik mit Erfahrung in angewandter KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Seit 1962 verlassen sich bayerische Universitäten und Forschungseinrichtungen auf die IT-Expertise des Leibniz-Rechenzentrums der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Wenn es um die digitale Transformation der Wissenschaft geht, sind wir traditionell führend.
Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Senior AI Expert (m/w/d) für AI Computing Services.
Aufgaben:
- Übernahme einer Rolle mit senioren Verantwortlichkeiten in den Forschungsaktivitäten des BDAI-Teams von LRZ, um die Verbesserung der aktuellen und die Entwicklung zukünftiger LRZ-AI-Serviceangebote zu adressieren. Hier werden Sie Forschungsprojekte initiieren und zu deren Vorbereitung, Anträgen auf Fördermittel und Durchführung beitragen, einschließlich der Zusammenarbeit mit nationalen und europäischen Partnern und Projektkonsortien.
- Förderung des Kontakts zu akademischen Nutzergemeinschaften durch Ihre freundliche Persönlichkeit, indem Sie Beratung anbieten und mit wissenschaftlichen Nutzern und Forschungsgruppen zusammenarbeiten, die an der Spitze der KI arbeiten.
- Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, internationalen Team, einschließlich Mentoring für junior Teammitglieder, in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten, eigene Ideen zu entwickeln und mit Studierenden in Ausbildungs- und Lehraktivitäten zu interagieren.
- Gestaltung und aktives Vorantreiben von Ideen für wissenschaftliche und infrastrukturelle Forschungsprojekte mit Zugang zu neuester KI- und Hochleistungsrechnerhardware (GPUs, CPUs, KI-Beschleuniger usw.).
- Beratung von Forschern und akademischen Nutzern einer ständig wachsenden KI-Serviceinfrastruktur, um deren Systemnutzung zu fördern und zu optimieren (z.B. Effizienz, Multi-GPU- und Multi-Node-Skalierbarkeit). Unterstützung eines engagierten Support-Teams durch Bereitstellung von Second- und Third-Level-Support für diese Nutzergruppen unter direktem Kontakt mit Technologieanbietern und Entwicklern (Hardware/Software).
Erforderliche Mindestqualifikationen:
- Doktorat in Informatik oder Datenwissenschaft oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Informatik, mit zusätzlich zwei oder mehr Jahren forschungsorientierter angewandter KI-Entwicklung (Modelle, Systeme, Workflows usw.) und idealerweise Führungserfahrung in Forschungs-/Unternehmensumgebungen oder einen Master-Abschluss in denselben Bereichen mit zusätzlich fünf oder mehr Jahren vergleichbarer Erfahrung.
Weitere Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung mit Anträgen auf Drittmittel, Strukturen von Förderprogrammen sowie Projektmanagement- und Berichtspflichten, idealerweise in einer verantwortlichen Rolle.
- Umfangreiche Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning/KI-Anwendungen, Frameworks (z.B. Python, PyTorch, JAX usw.), Methoden und Modellen (z.B. Modell-(Vor-)Training, Feinabstimmung, Inferenz-Pipelines usw.).
- Bereitschaft und Ehrgeiz, mit aktuellen Entwicklungen Schritt zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
- Fähigkeit zur Arbeit mit Softwareumgebungen in Rechenzentren (einschließlich Linux und Tools wie Git, GitLab).
- Ausgezeichnete Englisch- und/oder Deutschkenntnisse in Schrift und Präsentation.
Zusätzliche oder bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit EU-Projekten in einer aktiven Rolle (idealerweise einschließlich der Antragsphase).
- Gute Kenntnisse in der Konfiguration/Arbeit mit (virtualisierten) Softwareumgebungen für maschinelles Lernen / KI / Datenanalyseforschung, z.B. Container (Docker usw.) und/oder Paketmanager (uv, pip, Conda usw.) sowie CI/CD.
- Erfahrung in der Arbeit mit/hinsichtlich Hochleistungscluster-Systemen (z.B. Verwendung von Workload-/Ressourcenmanagementsystemen, parallelen Dateisystemen, parallelem Modelltraining) oder großen Cloud-Systemen, die auf maschinelles Lernen / KI / Datenanalytik abzielen.
- Kenntnisse in einigen zusätzlichen aufkommenden Aspekten der KI, beispielsweise KI-Ethische, regulierte, sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige KI, KI-Agenten, multimodale KI, Modellanpassung usw.
Wir bieten:
- Eine facettenreiche und intellektuell anregende Position in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance.
- Individuelle Unterstützung für die berufliche Weiterbildung und Fortbildung.
- Mobiles Arbeiten bis zu 60% der Arbeitszeit, wenn anwendbar.
- Vorteile wie Bus und U-Bahn (U6) vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), modernste Arbeitsausstattung.
Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).
Senior AI Expert (m/f/d) for AI Computing Services Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Das Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Experts, die an der Spitze der digitalen Transformation in der Wissenschaft stehen möchten. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir eine kollegiale und innovative Kultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Vorteilen, darunter ein modernes Arbeitsumfeld, großzügige Urlaubstage und eine attraktive Altersvorsorge.
Kontaktdaten:
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Expert (m/f/d) for AI Computing Services erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Forschung! Teile deine bisherigen Projekte und Erfolge in Gesprächen oder Interviews. Lass uns gemeinsam deine Erfahrungen hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Expert (m/f/d) for AI Computing Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen sowie deine Erfahrungen mit Forschungsprojekten und Förderanträgen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und leicht zu lesen sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior AI Expert. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Die Position erfordert umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning und AI. Sei bereit, über aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich zu sprechen und zeige, dass du motiviert bist, ständig dazuzulernen. Teile deine eigenen Projekte oder Forschungen, um deine Begeisterung zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Python, PyTorch oder CI/CD. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Sei offen für Zusammenarbeit
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, sei es in Forschungsprojekten oder in der Lehre. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gerne Wissen teilst.