Senior AI Expert (m/f/d) for AI Computing Services

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Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

• Übernahme einer leitenden Rolle in den Forschungsaktivitäten des BDAI-Teams von LRZ, um die Verbesserung der aktuellen und die Entwicklung zukünftiger LRZ-AI-Dienstleistungen zu adressieren.
• Initiierung und Mitwirkung an Forschungsprojekten, deren Vorbereitung, Anträge auf Fördermittel und Durchführung, einschließlich Zusammenarbeit mit nationalen und europäischen Partnern und Projektkonsortien.
• Förderung des Kontakts zu akademischen Nutzergruppen durch Ihre freundliche Persönlichkeit, Beratung und Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Nutzern und Forschungsgruppen, die an der Spitze der KI arbeiten.
• Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, internationalen Team, einschließlich Mentoring für junior Teammitglieder, in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten, eigene Ideen zu entwickeln und mit Studierenden in Ausbildungs- und Lehraktivitäten zu interagieren.
• Gestaltung und aktives Vorantreiben von Ideen für wissenschaftliche und infrastrukturelle Forschungsprojekte mit Zugang zu neuester KI- und Hochleistungsrechnerhardware (GPUs, CPUs, KI-Beschleuniger usw.).
• Beratung von Forschern und akademischen Nutzern einer ständig wachsenden KI-Dienstinfrastruktur, um deren Systemnutzung zu fördern und zu optimieren (z. B. Effizienz, Multi-GPU- und Multi-Node-Skalierbarkeit).
• Unterstützung eines engagierten Support-Teams durch Bereitstellung von Second- und Third-Level-Support für diese Nutzergruppen unter direktem Kontakt mit Technologieanbietern und Entwicklern (Hardware/Software).

Grundqualifikationen

• PhD in Informatik oder Datenwissenschaft oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Berechnung, mit zusätzlich zwei oder mehr Jahren forschungsorientierter angewandter KI-Entwicklung (Modelle, Systeme, Workflows usw.) und idealerweise Führungserfahrung in Forschungs-/Unternehmensumgebungen oder einen Master-Abschluss in denselben Bereichen mit zusätzlich fünf oder mehr Jahren vergleichbarer Erfahrung.

Weitere Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung mit Anträgen auf Drittmittel, Strukturen von Förderprogrammen sowie Projektmanagement- und Berichtspflichten, idealerweise in einer verantwortlichen Rolle.
• Umfangreiche Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning/KI-Anwendungen, Frameworks (z. B. Python, PyTorch, JAX usw.), Methoden und Modellen (z. B. Modell-(Vor-)Training, Feinabstimmung, Inferenz-Pipelines usw.).
• Bereitschaft und Ehrgeiz, mit aktuellen Entwicklungen Schritt zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
• Kenntnisse in der Arbeit mit Softwareumgebungen von Rechenzentren (einschließlich Linux und Tools wie Git, GitLab).
• Ausgezeichnete Englisch- und/oder Deutschkenntnisse in Schrift und Präsentation.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit EU-Projekten in aktiver Rolle (idealerweise einschließlich der Antragsphase).
• Gute Kenntnisse in der Konfiguration/Arbeit mit (virtualisierten) Softwareumgebungen für Machine Learning/KI/Datenanalyseforschung, z. B. Container (Docker usw.) und/oder Paketmanager (uv, pip, Conda usw.) sowie CI/CD.
• Erfahrung in der Arbeit mit/hinsichtlich Hochleistungscluster-Systemen (z. B. Verwendung von Workload/Ressourcenmanagementsystemen, parallelen Dateisystemen, parallelem Modelltraining) oder großen Cloud-Systemen, die auf Machine Learning/KI/Datenanalyselasten abzielen.
• Kenntnisse in einigen zusätzlichen aufkommenden Aspekten der KI, z. B. KI-Ethische, regulierte, sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige KI, KI-Agenten, multimodale KI, Modellanpassung usw.

Bedingungen

• Bereich: Big Data und Künstliche Intelligenz.
• Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std.) / Teilzeit möglich; flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung.
• Vertragslaufzeit: 4 Jahre, eine weitere Anstellung ist beabsichtigt, mit der Möglichkeit der Umwandlung in einen unbefristeten Status.
• Vergütung: bis E 13, siehe Entgelttabelle TV-L.
• Jahresurlaub / Freizeitausgleich: 30 Tage (24.12. + 31.12. zusätzlich frei); Überstunden werden durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen.
• Weiterbildungen: Individuelle Unterstützung für Fort- und Weiterbildung.
• Mobiles Arbeiten: bis zu 60% der Arbeitszeit, wenn anwendbar.
• Vorteile: z. B. Bus und U-Bahn (U6) vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), moderne Arbeitsgeräte.

Chancengleichheitserklärung

Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).