Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelun[...]

Intelligente Prozessreglung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit. In der Forschungsabteilung „Prozessüberwachung und -regelung“ ist eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessreglung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ vorgesehen. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion ist vorgesehen.

Die Schleifbearbeitung hat als letzter Fertigungsschritt einen maßgeblichen Einfluss auf die Produktwertschöpfung. Als Beispiel sei hier der Schleifprozess von Implantaten aus Mischoxidkeramik genannt, bei dem 32 % des Ausschusses allein durch Fehler beim Schleifen verursacht wird. In dem geplanten Vorhaben wird die autonome Prozessplanung und -regelung zur Vermeidung von selbsterregten Schwingungen beim Schleifen erforscht. Die autonome Schleifmaschine soll das hierzu benötigte Prozesswissen durch selbstlernende Stabilitätskarten erlernen und dadurch Beschädigungen an Werkstück oder Werkzeug vermeiden. Mithilfe von Stabilitätskarten wird die Grenze zwischen stabilen und instabilen Prozessbereichen in Abhängigkeit der Stellgrößen dargestellt. Herkömmlich wird dieses Prozesswissen erfahrungsbasiert durch eine Fachkraft berücksichtigt, wodurch Schleifprozesse unterhalb der theoretisch möglichen Produktivität betrieben werden. Für die selbstlernenden Stabilitätskarten sollen daher Verfahren des maschinellen Lernens (ML) eingesetzt werden, welche eine Untergruppe in den Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) darstellen. Mit selbstlernenden Stabilitätskarten auf Basis von ML wurde bereits beim Fräsen demonstriert, dass instabile Prozessbereiche vor der Bearbeitung prognostiziert werden können.

Deine Aufgaben:

• Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts
• Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern
• Erarbeiten neuer Forschungsideen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
• Betreuung von Studierenden
• Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre
• Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation

Dein Profil:

• Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technisch oder naturwissenschaftlich ausgerichteten Studiengang (Uni/TH/FH).
• Teamfähigkeit und Selbständigkeit werden vorausgesetzt.
• Überdurchschnittliche Studienleistungen werden erwartet.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Wir bieten:

• Möglichkeiten des mobilen Arbeitens inkl. Dienstnotebook
• Einen modernen Arbeitsplatz und digitale Arbeitsstrukturen
• Unterstützende Strukturen zum Verfassen der Dissertation
• Kooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback‑Kultur
• Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität Hannover
• Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges Hochschulsportprogramm
• Eine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)
• Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität Hannover
• Eine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge
• Eine campuseigene Kantine mit vielfältigen Angeboten
• Deutschlandweites Ehemaligennetzwerk
• Internationales Industrie- und Forschungsnetzwerk

Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert deshalb die Vereinbarung von Beruf und Familie. Der Arbeitsplatz ist für eine Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet, sofern dieser dadurch insgesamt in vollem Umfang abgedeckt werden kann.

Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum . Für weitere Auskünfte steht dir Herr Dr.-Ing. Henning Buhl (Tel.: 0511 762‑2390) gerne zur Verfügung.