Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“

Garbsen Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zur intelligenten Prozessregelung beim Schleifen mit Machine Learning.
  • Unternehmen: Leibniz Universität Hannover, innovativ und forschungsorientiert.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung bei der Dissertation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigungstechnik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Technik oder Naturwissenschaften, Teamfähigkeit und sehr gute Sprachkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

In der Forschungsabteilung „Prozessüberwachung und -regelung“ ist eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %). Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion wird angestrebt.

Die Schleifbearbeitung hat als letzter Fertigungsschritt einen maßgeblichen Einfluss auf die Produktwertschöpfung. Als Beispiel sei hier der Schleifprozess von medizintechnischen Implantaten aus Mischoxidkeramik genannt, bei dem 32 % des Ausschusses allein durch Fehler beim Schleifen verursacht wird. In dem Projekt wird die autonome Prozessregelung zur Vermeidung von selbsterregten Schwingungen beim Schleifen erforscht. Die autonome Schleifmaschine soll das hierzu benötigte Prozesswissen über das Schwingungsverhalten durch selbstlernende Stabilitätskarten erlernen. Dadurch sollen Beschädigungen auf der Oberfläche des Werkstücks vermieden werden. In der Industrie wird dieses Prozesswissen erfahrungsbasiert durch eine Fachkraft berücksichtigt, wodurch allerdings die theoretisch mögliche Produktivität nicht erreicht wird. Für die selbstlernenden Stabilitätskarten sollen daher Verfahren des maschinellen Lernens (ML) und Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt werden. Es gilt zu erforschen, wie mit ML- und KI-Ansätzen die Prozessparameter adaptiert und das Schwingungsverhalten prognostiziert werden kann.

Aufgaben:

  • Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts
  • Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern
  • Erarbeiten neuer Forschungsideen
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Betreuung von Studierenden
  • Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre
  • Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation

Voraussetzungen:

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technisch oder naturwissenschaftlich ausgerichteten Studiengang (Uni/TH/FH). Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen:

  • Teamfähigkeit und Selbständigkeit werden vorausgesetzt
  • Überdurchschnittliche Studienleistungen werden erwartet
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Wir bieten:

  • Möglichkeiten des mobilen Arbeitens inkl. Dienstnotebook
  • Einen modernen Arbeitsplatz und digitale Arbeitsstrukturen
  • Unterstützende Strukturen zum Verfassen der Dissertation
  • Kooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-Kultur
  • Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität Hannover
  • Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges Hochschulsportprogramm
  • Eine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)
  • Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität Hannover
  • Eine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge
  • Eine campuseigene Kantine mit vielfältigen Angeboten
  • Deutschlandweites Ehemaligennetzwerk
  • Internationales Industrie- und Forschungsnetzwerk

Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Für weitere Auskünfte steht dir Herr Dr.-Ing. Henning Buhl (Tel.: 0511 762-2390) gerne zur Verfügung. Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum 15.07.2026.

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
Herr Prof. Dr.-Ing. B. Denkena
An der Universität 230823 Garbsen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ Arbeitgeber: Leibniz Universität Hannover

Die Leibniz Universität Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Arbeitsbedingungen in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt die Universität ihre Mitarbeiter dabei, Familie und Beruf optimal zu vereinbaren. Zudem profitieren die Beschäftigten von einem umfangreichen Gesundheitsmanagement und einem inspirierenden Arbeitsklima an einer der größten technischen Universitäten Deutschlands.

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Kontaktdaten:

Leibniz Universität Hannover Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ erhalten könntest

Nutz die richtige Plattform!

Wenn du im Maschinenbau unterwegs bist, sind spezielle Jobbörsen wie www.ingenieure.ch oder lokale Netzwerke wie VDI und IG Metall Gold wert. Hier findest du nicht nur Stellenangebote, sondern auch wertvolle Kontakte in deiner Branche!

Mach mit bei Messen und Veranstaltungen!

Maschinenbau lebt von persönlichem Kontakt. Besuche Fachmessen oder Karrieretage und sprich direkt mit Vertretern von Unternehmen wie Leibniz Universität Hannover. So kannst du einen bleibenden Eindruck hinterlassen und deine Chancen auf einen befristeten Job erhöhen.

Präsentiere dein Projektportfolio!

Egal, ob es sich um ein Studienprojekt oder ein Praktikum handelt, zeig der Welt, was du kannst! Ein gut strukturiertes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten im Maschinenbau zu demonstrieren.

Bewerbung auf unserer Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Leibniz Universität Hannover zu bewerben. Das zeigt unser Interesse an dir als Person und wir schätzen es, wenn du den direkten Weg wählst. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du deinen Traumjob im Maschinenbau landest!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Intelligente Prozessregelung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (KI)
Prozessregelung
Schwingungsverhalten
Forschungskompetenz
Teamfähigkeit
Selbständigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Maschinenbau-Projekte sichtbar!:Wenn du im Maschinenbau tätig bist, ist es super wichtig, deine praktischen Erfahrungen und Projekte unbedingt auf deinem Lebenslauf zu zeigen. Vergiss nicht, auch relevante Softwarekenntnisse wie CAD-Programme oder Simulationstools anzugeben, die du genutzt hast. Das macht einen echt guten Eindruck bei Leibniz Universität Hannover.

Zertifikate waren noch nie so wichtig!:Falls du spezifische Zertifikate hast, die für Maschinenbau relevant sind (wie zum Beispiel für bestimmte Maschinen oder Technologien), dann pack die auf jeden Fall in deine Bewerbung! Das zeigt, dass du schon in der Theorie und Praxis fit bist und genau weißt, was auf dich zukommt.

Gestalte deine Bewerbung zielgerichtet!:Für einen befristeten Job bei Leibniz Universität Hannover ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben klar machst, warum du genau diese temporäre Stelle suchst. Erkläre, was du lernen und welche Erfahrungen du sammeln möchtest – das gibt dem Team zu spüren, dass du motiviert und bereit bist, alles zu geben!

Zeig deine Flexibilität!:Bei befristeten Anstellungen ist Flexibilität Gold wert! Mach klar, dass du bereit bist, in verschiedenen Projekten oder Teams zu arbeiten. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und kein Problem damit hast, dich schnell in neue Aufgaben einzuarbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz Universität Hannover vorbereitet

Technisches Know-how glänzen lassen

Im Maschinenbau ist es super wichtig, technische Fähigkeiten zu zeigen. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über CAD-Software oder spezielle Maschinen zu demonstrieren. Vielleicht hast du sogar Projekte oder Praktika, die du vorstellen kannst – das hilft uns, einen Eindruck von deinem praktischen Können zu bekommen.

Fragen zur Problemlösung einplanen

Erwarte auch technische Fragen, die dein Problemlösungsvermögen testen. Zum Beispiel könntest du gefragt werden, wie du ein bestimmtes technisches Problem angehen würdest. Denk an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Flexibilität und Lernbereitschaft betonen

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft und Fähigkeit zum Lernen äußerst. Zeige, dass du auch in kurzer Zeit schnell produktiv wirst und dich in neue Themen und Technologien hineinarbeiten kannst. Das wird uns überzeugen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern dir auch wirklich anpassen willst.

Präsentation deiner Projekte

Falls du an eigenen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, nimm diese zur Vorstellung mit. Eine kleine, gut strukturierte Präsentation kann zeigen, wie du den Prozess durchdacht hast. Dies ist besonders hilfreich, um uns zu zeigen, dass du praxisorientiert arbeitest und an realistischen Lösungen interessiert bist.